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Graficar la regression lineal y sus variantes a partir de pares generados, además encontrar la regresión que mejor se ajuste utilizando el método de mínimos cuadrados.

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renzodamgo/Trabajo_Parcial_Algebra_Lineal

 
 

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Trabajo Parcial Algebra Lineal

Integrantes

  • Francesco Bassino
  • Renzo Mondragón
  • Renzo Damián

Objetivo

Pida el ingreso de n[8,12] y genere aleatoriamente npares ordenados. El programa debemostrar gráficamente la curva que se aproxime mejor linealmente a los n pares ordenados. El usuario debe seleccionar el tipo de curva: polinomial(de grado 𝑚≤6), exponencial o potencial.

Requerimientos:

  • python 3.7 o superior
  • matplotlib
  • numpy

Instalacion

Clonar la repo:

$ git clone https://github.com/renzodamgo/Trabajo_Parcial_Algebra_Lineal.git

Instalar matplot y numpy

$ pip install -r requirements.txt

Interfaz

Se da al usuario un slider donde podra seleccional la cantidad de pares que desee entre [8,12] interfaz

Al generar pares se grafica su regresión lineal además de la regresion polinomial y la regresión exponencial.

Resultados

Gáfica de la Regresión Lineal

interfaz

Gáfica de la Regresión polinomial

interfaz

Gáfica de la Regresión Potencial

interfaz

Gáfica de la Exponencial

interfaz

About

Graficar la regression lineal y sus variantes a partir de pares generados, además encontrar la regresión que mejor se ajuste utilizando el método de mínimos cuadrados.

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  • Python 100.0%