A Machine Learning Web Application with Responder and Keras

(Last update：2019.10.302)

このアプリケーションは株式会社ライトコードで運営するブログにて連載している 「ResponderとKerasを使って機械学習Webアプリケーションを作ってみる」で作成したものです。

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開発

株式会社ライトコード ー WEB・モバイル・ゲーム開発に強い会社

連載記事もくじ

1. ResponderとKerasを使って機械学習Webアプリケーションを作ってみる【大枠作成編】
2. ResponderとKerasを使って機械学習Webアプリケーションを作ってみる【ネットワーク作成編】
3. ResponderとKerasを使って機械学習Webアプリケーションを作ってみる【非同期処理編】
4. ResponderとKerasを使って機械学習Webアプリケーションを作ってみる【アプリ完成編】

アプリケーションの起動 (Localhost)

$ cd ResponderKeras
$ python run.py

実装・実行環境 (versions)

• OS ... MacOS Catalina 10.15 beta
• IDE ... PyCharm 2019.1.1
• Browser ... Safari 13.0.1
• Python and Libraries
  • Python ... 3.7.4
  • Responder ... 1.3.2
    (Jinja2 ... 2.10.1)
    (Starlette ... 0.12.9)
  • Keras ... 2.2.4
  • matplotlib ... 3.1.1
  • numpy ... 1.16.4

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以下の連載でResponderの使い方を詳しく説明しています

Responderを使ってDjangoチュートリアルをやってみた

PythonでWebアプリケーションを作成するときは、Django（ジャンゴ）というフレームワークが有名です。 しかし、今回は、Responder(レスポンダー)というWebアプリケーション用フレームワークをご紹介しようと思います。 Responderは、いま注目の勢いのあるフレームワークです。

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