Demonstração de como é feito o deploy de um aplicativo web com Machine Learning utilizando o framework Streamlit.
Você deseja vender seu carro, mas não sabe definir um preço justo? Esta aplicação o ajudará a escolher o melhor preço para o seu automóvel. Utilizando um algoritmo de Machine Learning(Random Forest) treinado em um conjunto de dados com milhares de carros seminovos, esta aplicação é capaz de precificar um carro usado. Tudo o que você precisa fazer é fornecer algumas informações, como: marca, modelo, ano, kilometragem, entre outras características necessárias para que a avalização seja feita.
- Python - 3.10.6
- Streamlit - 1.20.0
- Scikit Learn - 1.2.2
Obs. O conjunto de dados é europeu, portanto todas as unidades de medida são europeias.
Fonte: Kaggle
Autor: Robson Pedroso