Este projeto é uma atividade extracurrícular, desenvolvido por alunos do 7° período de Sistemas de informação do Centro Universitário do Planalto Central Apparecido dos Santos (UNICEPLAC).
O objetivo deste projeto é utilizar a tecnologia a favor professores e instituições de ensino no controle de presença de alunos.
Tem como beneficio um melhor controle dos alunos, facilitando a organização, economia de tempo, diminuição na utilização de papel, melhor desempenho e aproveitamento dos alunos visto que não poderão faltar ou estar em outro local, senão em sala.
A ideia é que, ao avançar no desenvolvimento do projeto, possamos dar um controle melhor até para os pais. Muitos pais deixam seus filhos na porta da escola e eles nem sequer entram. Caso não entrem, não estejam presentes, será emitido um alerta aos pais. Isso poderá evitar sequestros, decaimento no rendimento de alunos e os pais poderão sentir-se mais tranquilos ao saberem que seus filhos estão em um local seguro.
Python: face-recognition, csv, opencv
Para realizar a instalação no windows, foi necessário seguir todos os passos a seguir:
1° - Instalar Python https://www.python.org/downloads/;
2° - É necessário um editor de código, estamos utilizando o VSCode https://code.visualstudio.com/download;
3° - No VSCode há uma opção de instalar extenções, instale a extensão do Python;
4° - Iremos iniciar o nosso projeto:
No terminal
1 - Digite| python -m venv venv
2 - Digite| Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope Process
3 - Digite| venv\Scripts\activate.ps1
Aperte as teclas CTRL + SHIFT + P
Selecione a opção| Python: Select Interpreter
Selecione a opção| Python: 3.10.2 ('venv':venv) .\venv\Scripts\python.exe
Certifique-se que os arquivos "requirements.txt" e "dlib-19.22.99-cp310-cp310-win_amd64.whl"
estejam na pasta do projeto.
No terminal
1 - Digite| pip install -r requirements.txt
2 - Digite| pip install dlib-19.22.99-cp310-cp310-win_amd64.whl
3 - Digite| pip install face_recognition
4 - Digite| pip install numpy
5 - Digite| pip install opencv-python
Para conferir se estão instalados| pip list
Biblioteca utilizada| https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html
Somos estudantes do 7° periodo de sistema de informação na UNICEPLAC. Nosso grupo é composto por 4 integrantes, sendo eles:
Josue Neris | 20 anos de idade | Documentador do sistema | https://www.linkedin.com/in/josu%C3%A9-neri-a8743a1b6/
Mikaelle Ferreira | 21 anos de idade | Gestora do projeto | https://www.linkedin.com/in/mikaelle-ferreira-774261184/
Giovanna Rodrigues | 21 anos de idade | Desenvolvedora
LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/giovanna-rs/ |
GitHub https://github.com/rsGiovanna/
Rodrigo Alex Gonçalves | 21 anos de idade | Desenvolvedor
LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/rodrigo-alex-11145992/ |
GitHub https://github.com/ORodrigoAlex