El objetivo es interpretar archivos CSV con información financiera.
Estos archivos contienen cada uno información de movimientos de bolsa, uno registro por fecha, una empresa por archivo y tienen por nombre el símbolo con el cual la empresa cotiza en bolsa (US), por ejemplo: AAPL.csv, GOOG.csv, AMZN.csv.
Los datos en el CSV deben considerarse opcionales, en el sentido de que algunos pueden no estar presentes.
Dados un directorio con archivos CSV, una lista de símbolos, una lista de fechas y el nombre de una columna construir una estructura que contenga para cada fecha, el valor de la columna para cada símbolo.
[GOOG, AAPL] [2012-09-12, 2012-09-02] "LOW" =>
2012-09-02, (AAPL, 669.90) (GOOG, ...)
2012-09-12, ...
En src/test/scala/ encontrarás un archivo XXXTest con los tests vacíos para validar la implementación.
En src/main/scala el archivo XXX con funciones sin implementación para completar.
- Mirar la documentación de collections es importante.