remove lagom (#2963)

_overviews/scala3-book/scala-features.md

@@ -367,8 +367,7 @@ val scalaList: Seq[Integer] = JavaClass.getJavaList().asScala.toSeq
 As you’ll see in the third section of this page, Scala libraries and frameworks like these have been written to power busy websites and work with huge datasets:
 
 1. The [Play Framework](https://www.playframework.com) is a lightweight, stateless, developer-friendly, web-friendly architecture for creating highly-scalable applications
-2. [Lagom](https://www.lagomframework.com) is a microservices framework that helps you decompose your legacy monolith and build, test, and deploy entire systems of reactive microservices
-3. [Apache Spark](https://spark.apache.org) is a unified analytics engine for big data processing, with built-in modules for streaming, SQL, machine learning and graph processing
+2. [Apache Spark](https://spark.apache.org) is a unified analytics engine for big data processing, with built-in modules for streaming, SQL, machine learning and graph processing
 
 The [Awesome Scala list](https://github.com/lauris/awesome-scala) shows dozens of additional open source tools that developers have created to build Scala applications.
 
@@ -503,7 +502,6 @@ Some of the more notable libraries are listed below.
 - [Finatra](https://twitter.github.io/finatra) is Scala services built on TwitterServer and Finagle
 - [Scala.js](https://www.scala-js.org) is a strongly-typed replacement for JavaScript that provides a safer way to build robust front-end web applications
 - [ScalaJs-React](https://github.com/japgolly/scalajs-react) lifts Facebook’s React library into Scala.js, and endeavours to make it as type-safe and Scala-friendly as possible
-- [Lagom](https://www.lagomframework.com) is a microservices framework that helps you decompose your legacy monolith and build, test, and deploy entire systems of Reactive microservices
 
 HTTP(S) libraries:
 

_ru/scala3/book/scala-features.md

@@ -348,8 +348,7 @@ val scalaList: Seq[Integer] = JavaClass.getJavaList().asScala.toSeq
 были написаны для поддержки загруженных веб-сайтов и работы с огромными наборами данных:
 
 1. [Play Framework](https://www.playframework.com) — это легкая, без сохранения состояния, удобная для web, удобная для разработчиков архитектура для создания масштабируемых приложений
-2. [Lagom](https://www.lagomframework.com) — это инфраструктура микросервисов, которая помогает разделить устаревший монолит и создавать, тестировать и развертывать целые системы реактивных микросервисов
-3. [Apache Spark](https://spark.apache.org) — это унифицированный аналитический механизм для обработки больших данных со встроенными модулями для потоковой передачи, SQL, машинного обучения и обработки графиков
+2. [Apache Spark](https://spark.apache.org) — это унифицированный аналитический механизм для обработки больших данных со встроенными модулями для потоковой передачи, SQL, машинного обучения и обработки графиков
 
 В [списке Awesome Scala](https://github.com/lauris/awesome-scala) представлены десятки дополнительных инструментов 
 с открытым исходным кодом, созданных разработчиками для создания приложений Scala.
@@ -412,7 +411,6 @@ Scala 3 имеет значительные преимущества по сра
 - [Finatra](https://twitter.github.io/finatra) — это сервисы Scala, построенные на TwitterServer и Finagle
 - [Scala.js](https://www.scala-js.org) — это строго типизированная замена JavaScript, обеспечивающая более безопасный способ создания надежных интерфейсных web-приложений
 - [ScalaJs-React](https://github.com/japgolly/scalajs-react) поднимает библиотеку Facebook React на Scala.js и пытается сделать ее максимально безопасной для типов и удобной для Scala
-- [Lagom](https://www.lagomframework.com) — это инфраструктура микросервисов, которая помогает разделить устаревший монолит и создавать, тестировать и развертывать целые системы реактивных микросервисов
 
 
 HTTP(S) библиотеки:

_zh-cn/overviews/scala3-book/scala-features.md

@@ -352,8 +352,7 @@ val scalaList: Seq[Integer] = JavaClass.getJavaList().asScala.toSeq
 正如您将在本页的第三部分中所看到的那样，已经有诸如此类的 Scala 库和框架被编写出来用于支撑高流量网站以及分析庞大的数据集：
 
 1. [Play Framework](https://www.playframework.com) 是一种用于创建高度可扩展应用程序的轻量级、无状态、对开发者及Web友好的架构
-2. [Lagom](https://www.lagomframework.com) 是一种微服务框架，可帮助您分解遗留的单体应用并构建、测试和部署整个响应式微服务系统
-3. [Apache Spark](https://spark.apache.org) 是一种面向大规模数据处理的统一分析引擎，内置流、SQL、机器学习和图形处理等模块
+2. [Apache Spark](https://spark.apache.org) 是一种面向大规模数据处理的统一分析引擎，内置流、SQL、机器学习和图形处理等模块
 
 [Awesome Scala 列表](https://github.com/lauris/awesome-scala)展示了开发人员为构建 Scala 应用程序而创建的许多其他开源工具。
 
@@ -471,7 +470,6 @@ Scala 拥有一个充满活力的生态系统，有满足各种需求的库和
 - [Finatra](https://twitter.github.io/finatra) 是基于 TwitterServer 和 Finagle 构建的 Scala 服务
 - [Scala.js](https://www.scala-js.org) 是 JavaScript 的强类型替代品，它提供了一种更安全的方式以构建稳健的前端 Web 应用程序
 - [ScalaJs-React](https://github.com/japgolly/scalajs-react) 将 Facebook 的 React 库整合至 Scala.js，并努力使其尽可能类型安全和 Scala 友好
-- [Lagom](https://www.lagomframework.com) 是一种微服务框架，可帮助您分解遗留的单体应用并构建、测试和部署整个响应式微服务系统
 
 HTTP(S) 库：