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_doc/sphinxdoc/source/td_2a_mlplus.rst

@@ -808,6 +808,11 @@ y a quelques avancées sur le sujet :
 * `nimblenet <https://github.com/jorgenkg/python-neural-network>`_ : implémentation de différents algorithmes de back propagation
   avec `numpy <http://www.numpy.org/>`_)
 
+*Descente de gradient*
+
+* `Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning <https://arxiv.org/abs/1606.04838>`_
+* `Diagonal Rescaling For Neural Networks <https://arxiv.org/abs/1705.09319>`_
+
 *Lectures*
 
 * `Réseau de neurones en maths <http://www.xavierdupre.fr/app/mlstatpy/helpsphinx/c_ml/rn/rn.html>`_

_doc/sphinxdoc/source/td_3a.rst

@@ -169,6 +169,11 @@ Algorithmes
 
 (à venir)
 
+*Lectures*
+
+* `Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning <https://arxiv.org/abs/1606.04838>`_
+* `Diagonal Rescaling For Neural Networks <https://arxiv.org/abs/1705.09319>`_
+
 *Vidéo*
 
 * `CS231n Winter 2016 Lecture 4 Backpropagation, Neural Networks 1- <https://www.youtube.com/watch?v=GZTvxoSHZIo&feature=youtu.be>`_