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sdpython · Aug 29, 2020 · 6e847e9 · 6e847e9
1 parent faba70c
commit 6e847e9
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diff --git a/_doc/sphinxdoc/source/ml2a/td2a_mlbasic_linear.rst b/_doc/sphinxdoc/source/ml2a/td2a_mlbasic_linear.rst
@@ -0,0 +1,34 @@
+
+.. image:: pyeco.png
+    :height: 20
+    :alt: Economie
+    :target: http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx3/td_2a_notions.html#pour-un-profil-plutot-economiste
+
+.. image:: pystat.png
+    :height: 20
+    :alt: Statistique
+    :target: http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx3/td_2a_notions.html#pour-un-profil-plutot-data-scientist
+
+.. _l-ml2a-ranking:
+
+Modèles linéaires
++++++++++++++++++
+
+Ce sont les modèles les plus simples et les plus interprétables.
+C'est pour cette raison qu'il est important de les connaître.
+
+*(à venir)*
+
+*Lectures*
+
+* `Probabilités, Analyse des données et Statistiques
+  <http://www.editionstechnip.com/en/catalogue-detail/149/probabilites-analyse-des-donnees-et-statistique.html>`_
+
+*Modules*
+
+* :epkg:`scikit-learn`
+* :epkg:`statsmodels`
+* `pwlf <https://jekel.me/piecewise_linear_fit_py/pwlf.html>`_,
+  régression linéaires par morceaux
+* :epkg:`mlinsights`, régression linéaires par morceaux,
+  régression quantile
diff --git a/_doc/sphinxdoc/source/ml2a/td2a_mlplus_optimal_transfert.rst b/_doc/sphinxdoc/source/ml2a/td2a_mlplus_optimal_transfert.rst
@@ -18,6 +18,16 @@ Optimal transfert
 * `Wasserstein Discriminant Analysis <http://pot.readthedocs.io/en/stable/auto_examples/plot_WDA.html#compute-wasserstein-discriminant-analysis>`_
 * `Optimal Transport: Fast Probabilistic Approximation withExact Solvers <http://jmlr.org/papers/volume20/18-079/18-079.pdf>`_
 
+*Vidéos*
+
+* `Marco Cuturi - Computational Optimal Transport <https://www.youtube.com/watch?v=V7RuzfR3mu4>`_
+* `Marco Cuturi - A Primer on Optimal Transport Part 1 <https://www.youtube.com/watch?v=6iR1E6t1MMQ>`_
+* `Marco Cuturi - A Primer on Optimal Transport Part 2 <https://www.youtube.com/watch?v=1ZiP_7kmIoc>`_
+* `Marco Cuturi - A Primer on Optimal Transport Part 3 <https://www.youtube.com/watch?v=SZHumKEhgtA>`_
+* `Optimal transport for machine learning - Gabriel Peyre, Ecole Normale Superieure <https://www.youtube.com/watch?v=mITml5ZpqM8>`_
+* `Gabriel Peyre - Le transport optimal numérique et ses applications <https://www.youtube.com/watch?v=4FtamHah29M>`_
+  (français)
+
 *Modules*
 
 * `Python Optimal Transfer <https://github.com/rflamary/POT>`_

diff --git a/_doc/sphinxdoc/source/ml2a/td_2a_mlbasic.rst b/_doc/sphinxdoc/source/ml2a/td_2a_mlbasic.rst
@@ -43,6 +43,7 @@ du problème initiale.
     td2a_mlbasic_variables_categorielles
     td2a_mlbasic_distances
     td2a_mlbasic_clustering
+    td2a_mlbasic_linear
     td2a_mlbasic_detection_anomalies
     td2a_mlbasic_text_embedding
     td2a_mlbasic_embedding_de_donnees_complexes