update ROC

_doc/sphinxdoc/source/c_metric/roc.rst

@@ -580,8 +580,10 @@ Dans le second cas :
 
 Le premier cas correspond par exemple à des problèmes de
 `détection de fraude <https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_analytics#Fraud_detection>`_.
-Le second cas correspond à taux de classification globale : toutes les classes
-ont la même importance.
+Le second cas correspond à taux de classification global. La courbe ROC
+pour ce cas est en règle général moins bonne que la plupart des
+courbes ROC obtenues pour chacune des classes prise séparément
+(voir `Régression logistique <http://www.xavierdupre.fr/app/papierstat/helpsphinx/notebooks/wines_color.html>`_).
 
 Exemple
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