2022 겨울방학 SMARCLE 인공지능 기초 스터디 레포지토리
- 인공지능(딥러닝) 기초
- 데이터 분석 스터디의 확장판
- 지능기전공학부 3학년 전공필수 수업 인공지능 의 내용을 미리 맛보기
- 선형회귀, 분류, 퍼셉트론, CNN, RNN, 자연어처리, GAN에 대한 기초 맛보기
- 파이썬 인공지능 관련 라이브러리 (numpy, pandas, sklearn, tf.keras)를 다루며 파이썬 프로그래밍 경험 늘리기
- 팀 활동으로 친목 도모
모두의 딥러닝 개정 2판 을 베이스로 진행 팀 으로 진행하며 팀당 인원은 4~5명 플립러닝 방식으로 진행
- pre-class quiz 존재: 발표 팀이 다른 팀을 위해 출제하는 퀴즈
1. 스터디 시작 전
- 발표 팀은 발표 준비를 하고 교재 안에서 pre-class quiz를 출제하여 발표 당일 오후 3시까지 집부에게 제출
- 다른 팀은 교재의 해당 회차를 preview
2. 스터디 진행
- 발표 팀이 아닌 팀은 pre-class quiz 퀴즈 풀기
- 모든 인원이 pre-class quiz를 풀면 발표 팀이 발표 시작
- 질의 응답
- 실습 진행
3. 스터디 종료 후
- smarcle 깃허브에 실습 코드 제출(자율)
- 8회차 후 4개의 분야(CNN, NLP, RNN, GAN) 중 관심있는 분야를 선택, 팀을 섞음
스터디 기간 2022.1.6. ~ 2022.02.28.
- 총 12회차
- 한 주에 2회차
- 한 회차는 1부, 2부 나눠서 진행
- 대략 1부에 1시간 정도
| 회차 | 날짜 | 팀 | 내용, 발표 자료 | 다시보기 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 01.06.(목) | x | OT 및 가이드 | O.T |
| 1 | 01.10.(월) | 1팀 | 3장 선형회귀 | class 1 |
| 2 | 01.13.(목) | 2팀 | 4장 경사하강법 | class 2 |
| 3 | 01.17.(월) | 3팀 | 5장 로지스틱 회귀 | class 3 |
| 4 | 01.20.(목) | 4팀 | 6~9장 퍼셉트론과 역전파 | class 4 |
| 5 | 01.24.(월) | 1팀, 3팀 | 10~12장 모델설계와 품종예측 | class 5 |
| 6 | 01.27.(목) | 2팀, 4팀 | 13장~14장 과적합과 베스트모델 | class 6 |
| 7 | 02.07.(월) | 1팀, 3팀 | 캐글 실습1 | class 7 |
| 8 | 02.10.(목) | 2팀, 4팀 | 캐글 실습2 | class 8 |
| 9 | 02.14.(월) | CNN팀 | 16장 CNN 팀 발표 | class 9 |
| 10 | 02.17.(목) | NLP팀 | 17장 NLP 팀 발표 | class 10 |
| 11 | 02.21.(월) | RNN팀 | 18장 RNN 팀 발표 | class 11 |
| 12 | 02.24.(목) | GAN팀 | 19장 GAN 팀 발표 | class 12 |
| 13 | 02.28.(월) | Speaker | 스터디 리뷰 및 외부 초청 걍연 |
| 1팀 | 2팀 | 3팀 | 4팀 |
|---|---|---|---|
| 21 노지민 | 21 유지원 | 19 강호연 | 19 이용빈 |
| 19 오승현 | 19 김병주 | 18 김범주 | 19 최원서 |
| 20 김지은 | 20 강인영 | 21 정유찬 | 21 김용현 |
| 21 김민솔 | 21 이윤서 | 21 송지원 | 21 유정수 |
| 21 김수환 | 21 유혁재 |
| CNN | NLP | RNN | GAN |
|---|---|---|---|
| 21 김용현 | 19 강호연 | 19 이용빈 | 19 최원서 |
| 20 강인영 | 20 김지은 | 18 김범주 | 19 김병주 |
| 21 노지민 | 21 김수환 | 21 송지원 | 19 오승현 |
| 21 유정수 | 21 유혁재 | 21 이윤서 | 21 김민솔 |
| 21 정유찬 | 21 유지원 |