AIdea 農地作物現況調查影像辨識競賽 - 秋季賽:AI作物影像判釋
這個競賽與 @Tsao666 及 @Tianming8585 共同參賽,我們的最終排名為 23/153
農地作物現況調查作業使用人員搭配相機於現地拍照並記錄,透過大量人力之努力建立影像資料庫。然而我國農地區域廣泛,且坵塊數量眾多且劃分細碎,導致獲取之影像資料數量龐大,若將其轉為可用於管理系統操作之資訊,極度耗費人力與時間成本。目前 AI 技術日趨進步,對於影像判釋工作近年來已趨於成熟,非常適合導入農地作物現況調查之作業程序,加速農政單位獲取所需之資訊
目前雖有完整之民生、工業、醫療等相關領域之 AI 資料集,然而在農業領域卻相對缺乏,在未來 AI 技術運用於智慧農業之需求上,勢必需要先投入大量之專業人力進行農業相關資訊之蒐集及分析作業。因此透過本競賽提出之課題,將協助學生瞭解農業資料集與農產業影像辨識之應用需求,並培育學生運用AI技術進行農業領域影像辨識之經驗及技術能力
本競賽(秋季賽)資料由行政院農業委員會提供,影像皆由專家進行分類,共 33 種類作物之標註資訊,並含有拍攝作業用之準心資訊,準心係協助專家判釋作物之依據。參賽隊伍須能使用 AI 正確辨識各影像之作物
獲獎條件:在 Private Leaderboard 競賽名次前 25% 且各類別 F1-score 需大於 0.7
議題進行時間以台灣時間(UTC+8 小時)為主,其時程如下:
- 2022/09/12 開放報名及下載訓練資料集。
- 2022/10/11 開放下載 public 測試集及上傳答案,並公布 public leaderboard 成績
- 2022/12/01 報名截止
- 2022/12/12 開放下載 private 測試集
- 2022/12/14 開始上傳 public + private 答案
- 2022/12/15 關閉上傳答案
- 2022/12/16 公告 private leaderboard 成績,並開始上傳報告及程式碼
- 2022/12/19 截止上傳報告及程式碼
- 2023/01/09 公布最終結果
參加期間總共上傳 91 次答案,最終排名如下
成績 | 排名 | |
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Public | 0.9225889 | 18/153 |
Private | 0.9207798 | 23/153 |