Usage

No momento, dentro do main.py temos duas arrays que devem ser preenchidas:

API_KEYS = [] 
CHANNEL_IDS = []

Precisamos de uma lista de API Keys devido a cotas de requisições da API do Youtube, e a lista de IDs dos canais para puxar as métricas.

Após preencher essas arrays, basta rodar o comando:

python main.py

Estrutura do banco de dados

Pensei em estrutuar o banco usando o conceito de hot e cold data, onde os dados que são mais acessados ficam em uma tabela e os dados que são menos acessados ficam em outra tabela.

Hot Data: Os dados que seriam são mais acessados são os dados de métricas de vídeos e canais, então esses dados ficariam em uma tabela separada.

Cold Data: Os dados que são menos acessados são os dados de vídeos e canais, então esses dados ficariam em uma tabela separada.

Entao na tabela de vídeos e canais teriam apenas os dados que são menos acessados, e na tabela de métricas teriam os dados que são mais acessados. Isso facilitará a otimização de consultas e a escalabilidade do banco, pois quando essas tabelas hots crescerem muito, podemos separar elas em outra tabela e torna-las cold.

Tables

Table channels (Cold Data)

Coluna	Tipo	Descrição
id	INTEGER (PK)	index
channelId	TEXT	ID do canal
channelName	TEXT	Nome do canal
channelLabel	TEXT	Esquerda / Direita
createdAt	DATE	Data de criação
updatedAt	DATE	Data de atualização

Table videos (Cold Data)

Coluna	Tipo	Descrição
id	INTEGER (PK)	index
videoId	TEXT	ID do vídeo
videoTitle	TEXT	Título do vídeo
publishedAt	DATE	Data de publicação
channelId	ID (FK)	ID do canal

Table videoMetrics (Hot Data)

Coluna	Tipo	Descrição
id	INTEGER (PK)	index
videoId	ID (FK)	ID do vídeo
channelId	ID (FK)	ID do canal
videoViews	INTEGER	Número de visualizações
videoLikes	INTEGER	Número de likes
videoComments	INTEGER	Número de dislikes
createdAt	DATE	Data de criação

Table channelMetrics (Hot Data)

Coluna	Tipo	Descrição
metricsId	INTEGER (PK)	index
channelId	ID (FK)	ID do canal
subscribers	INTEGER	Número de inscritos
views	INTEGER	Número de visualizações
comments	INTEGER	Número de comentarios
likes	INTEGER	Número de likes
metricsDate	DATE	Data da métrica