💰 본 프로젝트는 삼성 청년 SW 아카데미 2학기 자율 프로젝트 결과물입니다.
- Readme 자동 생성
- 레포지토리 분석을 통해 전문적인 리드미 초안 자동 생성
- 사용자는 초안을 바탕으로 간편하게 멋진 포트폴리오 완성 가능 #Readme #자동화 #포트폴리오 #이걸로나도서류통과
- 커밋 기반 종합 분석
- 과거 커밋 분석으로 프로젝트 내 기여 부분 자동 추출
- 코멘트 기능을 통해 강조하고 싶은 부분 직접 지정 가능 #커밋분석 #기능요약 #기술요약 #내가뭐했지? #내가이런걸!
- 코딩 스타일 평가
- 성능, 가독성, 재사용성, 테스트 용이성, 예외처리 능력 종합 평가
- 사용자 개인의 강점과 보완점 파악 용이 #코드평가 #장점 #cleancode #나만의도우미
- 개발 통계 제공
- GitHub, GitLab 데이터 통합 분석으로 다양한 통계 제공
- 개발 언어 별 사용자와 레포지토리 수, 기간별 작성 코드 량, 직군 별 평균 점수 등
- 자신의 위치 파악 및 성장 계획 수립에 활용 #JAVA개발자 #JavaScript개발자 #개발자통계 #나의위치는?
| 이상훈 [BE] | 김하영 [BE] | 구본웅 [AI] |
|---|---|---|
| 보안/ 인증 관리 기획 및 발표 분기의 마술사 |
API공장 CI/CD 집 가고 싶어 |
분석기능 AI와의 전쟁 보눙이 |
| 신현중 [FE] | 김동영 [FE] | 배영환 [FE] |
| 통계 & 마이페이지 데이터 시각화 D3 library |
랜딩 & 상세페이지 반응형 / 인터렉티브 춘식이 전도사 |
메인 & 검색 컴포넌트 쪼개기 Type만 하루종일 |
- 2024년 4월 8일 ~ 2023년 5월 17일(6주)👋
프로젝트 기획(2주) 프로젝트 개발(3주) 프로젝트 리펙토링 및 발표(1주)
-
language
- JAVA 17
- python
- JavaScript es6++
- typescript 5
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framework
- SpringBoot 3.2.2
- Node v20.12.2
- Next 14.2.2
- React
- styled-components 6.1.8
- tailwindcss 3.4.1
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CI/CD
- MySQL
- Docker
- redis
- Amazon EC2
- Jenkins
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ECT
- Github API
- Gitlab API
- JPA
- OAUTH
- zustand 4.5.2
- prettier 3.2.5
- d3 7.9.0
- Notion
- Mattermost
- gitlab
- jira
- google docs
- Figma
✔️ 아이디, 비밀번호를 입력 후 회원가입
✔️ 중복체크를 통한 ID 검사
✔️ JWT를 이용하여 거울과 앱에서 사용자 확인
✔️ 나의 레포지토리의 프로젝트 확인
✔️ URL 입력을 통한 분석기능
✔️ 연동을 통해 나의 정보 확인
✔️ Readme, 커밋분석, 레포점수 제공
✔️ Readme 수정 및 저장, 다운로드 가능
✔️ 코드 줄 수 / 기여도 / 사용 언어 비율 제공 / 커밋 분석 제공
✔️ 커밋 분석에 대한 코멘트 기능
✔️ 개인이 확인 가능한 레포 점수를 통해 자신의 부족한 부분 확인 가능
✔️ 분석한 프로젝트 검색과 유저 검색가능
✔️ 페이지네이션을 통한 정보 분배
✔️ 검색페이지 내에서 즐겨찾기, 페이지 이동 가능
✔️ 나와 관련된 정보를 확인
✔️ 내 프로젝트 방문자, 내 프로필 등록, 분석 완료 등의 알림 제공
✔️ 내가 팔로우 한 유저의 정보 한눈에 확인
✔️ 해당 유저의 페이지로 이동
✔️ GitHub, GitLab, Solved.ac 등의 계정을 연동
✔️ access Token 발급 과정을 상세 안내
| 데이터시각화 | |
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✔️ 프로필, 개요, 연혁, 레포, 심층분석 등의 정보 제공
✔️ GitLab, GitHub, Solved.ac 의 데이터 통합
✔️ 기간별 자신의 성장 과정을 한눈에 볼 수 있게 데이터시각화
네이버
구글
- 포털에 등록하여 (뭐라뭐라 할말 적가)
- 분기처리 내용
- 사용자 편의성 UX/UI 등
- 구본웅
- 프로젝트를 시작할 때 기획은 멋진데 아무도 AI를 할 수 없는 상황이 없어 곤란했음
- AI와 프롬프트 엔지니어링은 결코 쉬운 일이 아닌 것 같다.
- 많은 시행착오를 겪은 만큼 생성형 AI를 다루는 데에 많이 배울 수 있었고, 다음 프로젝트는 좀 더 완성도 있는 결과를 내고 싶다.
- 김동영
- 김하영
- 배영환 :
- 프로젝트를 시작할 때
- 팀원 중 한 명이 프로젝트를 정리하는게 너무 어렵다고 이런 서비스 어떻냐고 먼저 제안
- 당시 '이게 완성할 수 있는 프로젝트인가?', '이걸 만들 수 있다고?'라고 생각
- 이 서비스를 사용해 보니 너무 신기하다.
- 스스로 나의 프로젝트/ 나의 코드를 설명하는게 아니라 분석을 통해 얻은 정보여서 생각하지 못한 부분까지 알 수 있게 되어서 보완할 점도 알게 되고,내가 모르던 나의 장점도 알 수 있게 되어서 좋았다.
- 어려웠던 점
- UX를 고려한 UI를 만드는게 제일 어려웠다. 비슷한 사이트가 없어서 이것 저것 섞어서 만들다보니 우리 프로젝트를 사용할 사용자에 알맞은 UI를 정하는 과정이 너무 어려웠다.
- 지금도 딱 맞는 디자인이라고 생각하지 않아서 사용자 리포트를 통해 수정해나갈 예정
- 신현중 :
- 이상훈 :