TFM

En este repositorio se presenta el código utilizado para la elaboración del trabajo final de master:

Título: Deep Learning para la detección de patologías de cáncer de piel y generación de imágenes de tejidos humanos
Autor: Sandra Redondo Hernández
Directores: Ferran Reverter Comes y Esteban Vegas Lozano
Departamento: Genética, Microbiología y Estadística. Sección Estadística.
Universidad: Universidad Politécnica de Cataluña-Universidad de Barcelona
Convocatoria: Enero 2020

Características técnicas:

Primer paso: Crear el entorno en anaconda

conda create -n new environment --file root-spec.txt

Si utilizas pip:

env1/bin/pip freeze > root-spec.txt

env2/bin/pip install -r root-spec.txt

Segundo paso: Descargar todas las imagenes del archivo ISIC https://www.isic-archive.com/#!/topWithHeader/onlyHeaderTop/gallery

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 13 Commits
00_ini.py		00_ini.py
01_keras_vs_tensorflow.py		01_keras_vs_tensorflow.py
02_cnn.py		02_cnn.py
02_cnn_aug.py		02_cnn_aug.py
03_visualizations.py		03_visualizations.py
04_gan.py		04_gan.py
Deep Learning para la detección de patologías de cáncer de piel y generación de imágenes de tejidos humanos.pdf		Deep Learning para la detección de patologías de cáncer de piel y generación de imágenes de tejidos humanos.pdf
README.md		README.md
functions.py		functions.py
root-spec.txt		root-spec.txt

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