Elaboração de sistemas de diagnóstico assistido por computador denominado 2PLA para a segmentação de tecidos em fotografias de úlceras crônicas em membros inferiores. Então, abordagem não intrusiva para análises dermatológicas.
Este projeto envolveu a concepção e implementação de técnicas de aprendizagem de máquina junto ao processamento digital de imagens aplicadas as imagens de úlceras em membros inferiores, visando identificar e segmentar diferentes classes de tecidos em feridas dermatológicas.
- Desenvolvimento em C/C++ e OpenCV; e MATLAB
- Aprendizagem de Máquina e Visão Computacional / Processamento de imagem
- Matlab R2018b.
- 350 MB de mémoria primária.
- 4 GB de mémoria secundária.
- Intel i3 2th generation core processor.
- Aluno Wellington de Souza Silva (Curso de Computação) INFES/UFF e pesquisadores do Grupo ANOTi têm trabalho reconhecido em conferência internacional.
- A Two-Phase Learning Approach for the Segmentation of Dermatological Wounds
- Artigos de pesquisadores do ICMC-USP são premiados em conferência internacional
- Computação e medicina: artigos do ICMC são premiados em conferência internacional
- Professor do IFNMG é um dos autores de estudo premiado em uma das principais conferências na área de computação, medicina e bioinformática