第2章翻訳しました Create/part02/chap02 #41
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| ### 2.4. データを探検する | ||
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| 言うまでもないことですが、やみくもにデータをフィットだけさせようとしないでください。実際に手元にあるデータの性質を理解するために、よく見てください。もしロジスティック回帰をしているなら、それは分離可能ですか？もしマルチレベルモデリングをしているなら、そもそもの結果はレベルごとに変化していますか？もし線形回帰をしているなら、xとyの散布図を書いてそんなモデルが意味があるかどうか見てみましょう。 |
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- 実際に手元にあるデータの性質を理解するために、よく見てください。→実際に性質を理解しなければならないデータをよく見てください。
- そんなモデルが意味があるか→線形モデルがあてはまりそうか
| int<lower=1> n_students; | ||
| int<lower=1> n_questions; | ||
| ``` | ||
| どちらのスタイルも合理的で、どちらを採用するかは主として好みの問題です（統計的な慣習を持つコードの読者を混乱させないように、時にモデル独自の命名の慣習をフォローする必要があるというのが主な理由です）。 |
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ありがとうございました。レビュー終わりました。検討よろしくお願いいたします。 |
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@MatsuuraKentaro さん、レビューありがとうございます。確認します。 |
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@MatsuuraKentaro さん、レビューの内容に沿って修正しました。ご確認お願いします。 |
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LGTM! マージします。 |
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@MatsuuraKentaro さんの続きを訳しました。
何箇所か、原文の意味が取れず訳しきれないところがあり、
強調表示にしてあります。助言いただけるとありがたいです。