python-datascience-web-apps

Use pure python to build interactive apps for data science/ machine learning

使用纯python打造数据/AI向的web交互应用的工具们

Data Science相关的工作最终转换为产品，有些成为了API，成为了微服务，但是最终的产品，有大多数都要有用于测试/交互的界面 用python快速开发demo，以及使用这样的demo进行快速debug，交流、介绍等等，是DS快速实现价值的重要内容

目前主流的基于python创建交互界面的工具有(排名不分先后)

1. streamlit https://streamlit.io/
2. Dash/plotly https://dash.plotly.com/
3. Gradio https://www.gradio.app/
4. Bokeh https://bokeh.org/

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工具对比

从多个维度进行对比，重要性由高到低

1. 可用性、快速构建App的能力
2. 易于上手学习，学习曲线
3. 支持的展示形式/可视化的形式
4. 是否支持复杂功能的实现
5. Styling，美观

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一个不负责任的对比结果

App	easy to use	Learning Curve	Viz	Complex Functions	Styling
Gradio	☆☆☆☆☆	☆☆☆☆☆☆	Almost everything	No	No
Streamlit	☆☆☆☆☆	☆☆☆☆☆☆	Almost everything	No	No
Bokeh	☆☆☆☆	☆☆☆☆☆☆	☆☆☆☆ Bokeh + Almost everything	Emm	-----------
Dash	☆☆☆☆	☆☆☆☆☆	Plotly + Almost everything	Yes	☆☆☆☆☆ CSS,bootstrap etc

欢迎补充