금융정보시스템 | 알고리즘 트레이딩 | 생성모델 | 모델 최적화 | 머신러닝&딥러닝
- 주가 데이터 생성을 위한 적대적 생성 신경망과 기하브라운 운동 : 딥러닝 트레이딩 시스템 개발
- Generative Adversarial Nets and Geometric Brownian Motion for Stock Price Data Generation : Development of a Deep Learning Trading System
- Vision Transformer를 활용한 운자 이상행동 분류 딥러닝 시스템
- 한국통신학회
- GAN 기반 주가 데이터 생성과 머신러닝 기법을 적용한 주가 방향성 예측 및 트레이딩 시스템 구축
- 한국통신학회(투고 심사중)
- Vision Transformer 를 활용한 운전자 이상행동 탐지 시스템
- 한국통신학회 하계종합학술발표회
- GAN 을 활용한 머신러닝 기반 한국 주가지수 트레이딩 시스템 개발
- 한국통신학회 동계종합학술발표회
- 기하 브라운 운동을 활용한 머신러닝 기반 주식 트레이딩 시스템 개발
- 한국통신학회 추계종합학술발표회
- 주가 데이터 생성 모델을 활용한 머신러닝 기반 한국 주가지수 등락 예측
- 한국통신학회 하계종합학술발표회
- 기침 파형 패턴을 활용한 COVID-19 확진자 식별 딥러닝 모델
- 한국통신학회 동계종합학술발표회
순천향대학교 빅데이터 공학과 4회 데이터 분석 및 개발 대회 <대상>
순천향대학교 빅데이터 공학과 5회 데이터 분석 및 개발 대회 <대상>
2022 GDSC(Google Developer Student Clubs) KR Winter Hack <대상>
AI 학습용 특허 데이터를 활용한 아이디어 공모전 <최우수상>
K-ICT 빅데이터센터 2022년 데이터 크리에이터 캠프 대학부 <우수상>