News_Recommendation_Service

결제 데이터 분석을 통한 소비자 맞춤형 뉴스 추천 서비스

✍ 요약

• 소비자 결제 데이터 분석을 통해 8개의 업종에 대한 고객의 관심도를 반영하는 벡터 도출
• KoBERT 한국어 뉴스 분류 모델을 통해 8개의 업종 대분류에 대한 뉴스 벡터 도출
• 다양한 NLP 알고리즘을 활용하여 뉴스 요약 및 시각화
• 벡터 간 코사인 유사도 비교를 통해 맞춤형 뉴스 추천 알고리즘 구현
• Streamlit WebPage 구현
• 한국소비자원 실증분석

📊 결과

<최종 결과>

• 제5회 대구 빅데이터 분석 경진대회 소비자 부문 최우수상 (한국소비자원장상)
• 8-class (여행, 취미, IT/전자/자동차, 생활, 패션/뷰티, 교육, 의료, 외식) 뉴스 분류 모델 개발 (Accuracy : 0.84)

<구현 화면>