Machine Learning Meets Python : A tutorial of NumPy / SciPy for machine learners who want to implement their own algotithms in Python (written in Japanese)
Python Makefile
Latest commit e11e429 Feb 9, 2017 @tkamishima Merge branch 'develop'
Permalink
Failed to load latest commit information.
Fig assign: ex2 Jan 24, 2014
_static image relocation Jan 23, 2014
lr typo Feb 9, 2017
nbayes1 chenage out-links to GitHub Jan 15, 2017
nbayes2 fix: issus #5 Feb 3, 2017
source source: chenge true_division Jan 6, 2017
sphinxext readme.rst -> readme.md Feb 19, 2014
Makefile update epub configuration Jan 7, 2017
conf.py today = release Jan 10, 2017
epilogue.rst update epilogue Dec 30, 2016
html_logo.png logo in a html page Jan 8, 2017
index.rst update epilogue Dec 30, 2016
intro.rst introduction Jan 6, 2017
readme.md readme.rst -> readme.md Feb 19, 2014

readme.md

機械学習の Python との出会い (Machine Learning Meets Python)

機械学習と Python プログラミングについて初歩的な知識を前提として,NumPy をはじめとする科学技術計算関連のモジュールの使い方を説明するチュートリアルです.

この文書は Sphinx を用いて書かれています. 適宜コンパイルすることで,html,PDF,ePub などの形式で読むことができます.

コンパイル済みのファイルは次のリンクからダウンロード出来ます: [ HTML版 ] [ PDF版 ] [ ePub版 ]

ePub を生成するときは, sphinx.ext.pngmath を,html や PDF を生成するときは sphinx.ext.mathjax を利用して数式を処理するようになっています. このとき, MathJax を,ローカルサーバではなく, http://cdn.mathjax.org でサービスされているものを使う場合は, conf.py 中の mathjax_path の定義をコメントアウトして下さい.

TYPO や記述の誤りを見つけられた場合は,ご連絡いただけると今後の改善に役立てることができます.ご協力いただける場合は,ここの pull request か issue トラッカーでお知らせ下さい.できれば,issue トラッカーより, pull request をいただける方が助かります.なお,事情によりすぐには対処できない場合もありますので,あらかじめご承知おき下さい.