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《神经网络与深度学习》案例与实践

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《神经网络与深度学习:案例与实践》
Neural Networks and Deep Learning in Practice

“我不能创造的东西,我就不理解(What I cannot create, I do not understand)。” 这是诺贝尔物理奖获得者理查德·费恩曼(Richard Feynman)在他办公室黑板上留下的一句话。深度学习的学习中也是如此,只有通过实践才能更深入地理解理论。

— 邱锡鹏

内容介绍

《神经网络与深度学习:案例与实践》 是《神经网络与深度学习》(蒲公英书)的配套实践篇,在章节设计上和蒲公英书一一对应,建议您在学习过程中可以二者结合使用。《神经网络与深度学习:案例与实践》共8章,每个章节都包含模型解读+案例实践 两部分内容:

  • 模型解读 主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法,并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解。
  • 案例实践 主要强调如何使用飞桨预定义API来更好地完成实际任务,会涉及一些数据预处理问题。建议读者将本书和《神经网络与深度学习》结合阅读,在动手实践中更深入地理解深度学习的模型和原理。

亮点优势

  • 紧密配套蒲公英书:章节设计一一对应,以模型解读+案例实践的形式进行介绍。
  • 更适合深度学习的入门者使用:实践案例使用飞桨框架编写,代码简洁,从零开始一步步进行深度学习的实践,搭建一个轻量级的机器学习框架以及相应的算子库来完成实际任务。
  • 术语翻译更加规范:机器学习领域的很多名词存在难翻译和乱翻译的现象,邱锡鹏教授与周志华老师、李航老师、李沐、阿斯顿·张一起讨论和确定了机器学习相关术语的翻译问题,本书中采用了相关术语的最新译法。
  • 全方位深度学习入门及提高解决方案:提供免费的视频课程、丰富题库和实训环境,邱锡鹏教授和百度飞桨研发团队亲自讲解示范。

资源获取

1)《神经网络与深度学习》视频课程(邱锡鹏老师主讲)https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/25876

2)《神经网络与深度学习:案例与实践》视频课程 & 在线实训环境(飞桨高级研发工程师主讲): https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/25793

问题反馈

如果您在学习过程中有任何疑问,或者想与其他志同道合的伙伴交流,更深入了解技术细节,可以在项目的Issue中提出

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《神经网络与深度学习》案例与实践

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