Eine Webapp zum Finden von Rezepten, die mit vorhandenen Zutaten zubereitet werden können. Basierend auf einer Datenbasis von 10k Rezepten von Chefkoch.de werden Rezepte in <0.5s returned.
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Updated
Aug 25, 2021 - Python
Eine Webapp zum Finden von Rezepten, die mit vorhandenen Zutaten zubereitet werden können. Basierend auf einer Datenbasis von 10k Rezepten von Chefkoch.de werden Rezepte in <0.5s returned.
This project allows the use of machine learning to predict the ingredients of a recipe. In particular, it has been implemented on a poke recipe in which a series of ingredients (i.e. 8) are passed as input and the software returns 2 missing (for example the topping and the sauce). The model used is Multi Target Forest and Scikit Learn ML library
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