DeepL 用の用語集（CSV）生成ツール（NIAD ＋自社用語集）

独立行政法人大学改革支援・学位授与機構（NIAD）の用語集（日英）と、Google スプレッドシートで管理している自社の用語集から、DeepL 翻訳用の用語集を作成するための Python スクリプト。

初期設定

Python のインストール

Python Releases for Windows | Python.orgから、Python (>=v3.10) をインストールする。

本レポジトリをローカル環境に複製

ローカル環境で本レポジトリを複製する。

仮想環境の構築、起動

本レポジトリのトップに移動し、以下のコマンドを実行してvenvの仮想環境を構築する：

python -m venv env

構築した仮想環境を起動する：

# Windows
env\Scripts\activate

# macOS, Linux
source env/bin/activate

仮想環境内で、必要なパッケージをインストールする：

pip install -r requirements.txt

Google スプレッドシートを参照するための認証情報を取得

Python quickstart | Google for Developersの手順に沿って、Python で Google スプレッドシートにアクセスするための準備をする。上記ページの中段にあるcredentials.jsonは、本レポジトリにある.googleフォルダに格納する。

設定ファイルglossary_config.jsonの作成

以下の設定ファイルをコピーして glossary_config.json としてレポジトリのトップに保存する。 コメントを参照しながら、各要素の値は適宜調整する。

{
  "gsheets_glossary": {
    "spreadsheet_id": "", // 自社用語集のスプレッドシートID
    "sheet_name": "glossary", // 自社用語集のシート名
    "is_priority": true // 自社用語集を優先するかどうか。trueであれば、NIAD用語集に同じ用語があっても自社用語集の対訳を優先する
  },
  "niad_glossary": {
    "index_url": "https://niadqe.jp/glossary/", // NIAD用語集のトップページURL
    "interval_sec": 86400 // 新たにNIAD用語集にアクセスするまでの間隔（秒）
  },
  "output": {
    "dir": "output", // 出力先ディレクトリ
    "niad_glossary": "niad_glossary.csv", // NIAD用語集の出力CSVファイル名
    "gsheets_glossary": "my_glossary.csv", // 自社用語集の出力CSVファイル名
    "deepl_glossary": "deepl_glossary.csv" // 最終的に出力するDeepL用の出力CSVファイル名
  }
}

自社用語集の準備

Google スプレッドシートにて、以下のような形式で自社用語集を管理することも想定できる：

A 列	B 列
日	英
顧客	customer
...	...

1 行目（「日」「英」）はヘッダ行として無視される

この際、必ず A 列に日本語を、B 列に英語を入力すること。 作成したスプレッドシートの ID を、glossary_config.jsonのgsheets_glossary.spreadsheet_idに指定する。

NIAD 用語集の用語を、自社用語集で別の英訳に置き換えたい場合もある。このようなときはglossary_config.jsonのgsheets_glossary.is_priorityをtrueに設定する。

実行する

仮想環境を起動した状態で、以下のコマンドを実行する：

python src/glossary.py