Update README.md

README.md

@@ -119,6 +119,83 @@ for r in result:
 [{'z': 1, 'y': 1, 'x': 1}, 14.0, 9]
 ```
 
+
+### サンプルコード２
+3ルーク問題は、3×3マスに3つのルーク（飛車）を互いに利きが及ばないように置く方法を探す問題です。2次元配列的な量子ビットの設定方法と、Auto_arrayクラスによる4種の結果可視化方法をご確認ください。
+```
+from tytan import symbols, Compile, sampler, Auto_array
+
+#量子ビットを用意
+q0_a, q0_b, q0_c = symbols('q0_a q0_b q0_c')
+q1_a, q1_b, q1_c = symbols('q1_a q1_b q1_c')
+q2_a, q2_b, q2_c = symbols('q2_a q2_b q2_c')
+
+#各行に１つだけ１
+H = 0
+H += (q0_a + q0_b + q0_c - 1)**2
+H += (q1_a + q1_b + q1_c - 1)**2
+H += (q2_a + q2_b + q2_c - 1)**2
+
+#各列に１つだけ１
+H += (q0_a + q1_a + q2_a - 1)**2
+H += (q0_b + q1_b + q2_b - 1)**2
+H += (q0_c + q1_c + q2_c - 1)**2
+
+#コンパイル
+qubo, offset = Compile(H).get_qubo()
+
+#サンプラー選択（乱数シード固定）
+solver = sampler.SASampler(seed=0)
+
+#サンプリング（100回）
+result = solver.run(qubo, shots=100)
+
+#すべての結果の確認
+for r in result:
+    print(r)
+
+#１つ目の結果を自動配列で確認（ndarray形式）
+arr, subs = Auto_array(result[0]).get_ndarray('q{}_{}')
+print('get_ndarray')
+print(arr)
+print(subs)
+
+#１つ目の結果を自動配列で確認（DataFrame形式）
+df, subs = Auto_array(result[0]).get_dframe('q{}_{}')
+print('get_dframe')
+print(df)
+
+#１つ目の結果を自動配列で確認（image形式）
+import matplotlib.pyplot as plt
+img, subs = Auto_array(result[0]).get_image('q{}_{}')
+print('get_image')
+plt.imshow(img)
+plt.yticks(range(len(subs[0])), subs[0])
+plt.xticks(range(len(subs[1])), subs[1])
+plt.show()
+```
+
+```
+[{'q0_a': 0.0, 'q0_b': 0.0, 'q0_c': 1.0, 'q1_a': 0.0, 'q1_b': 1.0, 'q1_c': 0.0, 'q2_a': 1.0, 'q2_b': 0.0, 'q2_c': 0.0}, -6.0, 19]
+[{'q0_a': 0.0, 'q0_b': 0.0, 'q0_c': 1.0, 'q1_a': 1.0, 'q1_b': 0.0, 'q1_c': 0.0, 'q2_a': 0.0, 'q2_b': 1.0, 'q2_c': 0.0}, -6.0, 13]
+[{'q0_a': 0.0, 'q0_b': 1.0, 'q0_c': 0.0, 'q1_a': 0.0, 'q1_b': 0.0, 'q1_c': 1.0, 'q2_a': 1.0, 'q2_b': 0.0, 'q2_c': 0.0}, -6.0, 21]
+[{'q0_a': 0.0, 'q0_b': 1.0, 'q0_c': 0.0, 'q1_a': 1.0, 'q1_b': 0.0, 'q1_c': 0.0, 'q2_a': 0.0, 'q2_b': 0.0, 'q2_c': 1.0}, -6.0, 19]
+[{'q0_a': 1.0, 'q0_b': 0.0, 'q0_c': 0.0, 'q1_a': 0.0, 'q1_b': 0.0, 'q1_c': 1.0, 'q2_a': 0.0, 'q2_b': 1.0, 'q2_c': 0.0}, -6.0, 11]
+[{'q0_a': 1.0, 'q0_b': 0.0, 'q0_c': 0.0, 'q1_a': 0.0, 'q1_b': 1.0, 'q1_c': 0.0, 'q2_a': 0.0, 'q2_b': 0.0, 'q2_c': 1.0}, -6.0, 17]
+get_ndarray
+[[0 0 1]
+ [0 1 0]
+ [1 0 0]]
+[['0', '1', '2'], ['a', 'b', 'c']]
+get_dframe
+   a  b  c
+0  0  0  1
+1  0  1  0
+2  1  0  0
+get_image
+```
+
+
 # サンプラー
 サンプラーと呼ばれる計算をしてくれるプログラムが搭載されています。TYTANでは基本的には簡単なソルバーを用意はしていますが、ユーザーごとにソルバーを用意して簡単に繋げられるようにしています。ローカルのサンプラーのように手元のマシンにプログラムとして搭載する以外にも、APIのサンプラーでサーバーに接続する専用サンプラーなど様々な形態に対応できます。