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UDPSpeed-socket5 =>tcpspeed
Branch: master
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Type Name Latest commit message Commit time
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conf
img
lib
src/main
target/classes
.gitignore
.travis.yml
Dockerfile
LICENSE
NSS-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
NSS.iml
README.md
client_config.json
dependency-reduced-pom.xml
finalspeed-debian
pf.conf
pom.xml
winpcap_install.exe

README.md

FinalSpeed

FinalSpeed是高速双边加速软件,可加速所有基于tcp协议的网络服务,在高丢包和高延迟环境下,仍可达到90%的物理带宽利用率,即使高峰时段也能轻松跑满带宽.

安装教程

客户端安装说明
服务端安装说明

说明

Finalspeed作者开始卖收费版了,所以停止了免费版的更新,并且删除了所有代码。不过还好我fork了一份。。作为Openvz的救星,还是有不少人对finalspeed有需求的。

github地址:https://github.com/zmatsh/NSS

NSS操作命令

编译: mvn clean package

运行: java -jar NSS.jar

socket5

tcpspeed 已经整合了socket5 ,finalspeed 没有整合 这边进行了整合。

NSS socket通讯部分采用 OSGI的方式集成的,配置信息在conf/config.xml内

socket 5 通讯端口 兼容 ss服务端。

友情提示:

在实际情况影响下,tcpspeed 与 NSS 速度一致。
搬瓦工服务器512M服务器能跑满北京联通100M宽带

快速启动:

docker run -d --restart=always -e 'SS_PASSWORD=1111111111111111' -p 8338:8338/tcp -p 150:150/udp -p 150:150/tcp --name=my-fs-ss firshme/nssserver:latest

ub2系统支持的docker比较好

#欢迎fork star

端口已经默认配置好了 只需要修改密码即可 socket Port 1081

##当前已经制作好可运行的包了。

  • 只需要自己安装一个 docker 就可以启动一切。
  • 步骤:
1, docker run -d --restart=always -e 'SS_PASSWORD=1111111111111111' -p 8338:8338/tcp -p 150:150/udp -p 150:150/tcp --name=my-fs-ss firshme/nssserver:latest

2, 下载这个项目,修改conf目录内的配置。

3, java -jar NSS-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar

##详细配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<config>
	<ip_addr>127.0.0.1</ip_addr>
	<port>1085</port> 
	<local_ip_addr>127.0.0.1</local_ip_addr>
	<local_port>1081</local_port>
	<method>aes-256-cfb</method>
	<password>1111111111111</password>
</config>
{
// 服务器地址
  "recent_address_list": [
    "172.2.2.2",
    "172.2.2.1",
    "172.2.2.3",
    "12.22.31.56"
  ],
  "upload_speed": 834094,
  "download_speed": 2263970,
  "server_port": 150,
  "server_address": "12.22.31.56",
  "protocal": "udp",
  "socks5_port": 1085,
  "auto_start": false
}

port_map.json

   
{"map_list":[{"listen_port":1085,"name":"fuckGFW","dst_port":8338}]}

FMTNSS 更新版本

https://github.com/breakEval13/RMTNSS

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