Motivación

Este proyecto se basó en el repositorio de medtorch (ganador de la hackaton Pytorch 2020). Tanto la aplicación como el despliegue fueron procesos muy interesantes, mostrándonos de una forma desafiante como podríamos abordar problemas del mundo real con ayuda de diversas herramientas de Deep Learning.

Features

• ⚛️ Interfaz creada con React-Native.
• 🍃 Autenticación usando Mongo DB.
• 🌀 Chatbot potenciado con GiftedChat.
• 🔥 Backend potenciado con modelos construidos con PyTorch.

Pantallas

Login

Intro

Interfaz paciente (chat)

Interfaz médico

Diagnóstico PDF

Instalación

Seguir estos pasos para configurar tu entorno React Native. También le recomiendo siga este tutorial para poder configurar adecuadamente Android Studio. Para conectar satisfactoriamente su teléfono móvil y/o emulador, necesita instalar el ADB y configurar sus variables de entorno.

Una vez que ha instalado los paquetes con npm i, puede ejecutar el siguiente comando:

npm start

Esto automáticamente abrirá Expo en su navegador. Le recomiendo use Expo Go para ejecutar la aplicación directamente en su celular sin uso del cable USB.

Siguientes pasos

• 🐼 Más modelos PyTorch para tareas de visión.

Contribuidores

Vea CONTRIBUTORS.md para conocer a los colaboradores de este proyecto.

Licencia

MIT License