DiplomskiRad

Diplomski rad na temu "Orkestracija mikroservisa u sistemu za nadgledanje i analizu parametara u automobilima"

Pokretanje

1. Najpre je potrebno pokrenuti kubernetes klaster. Za potrebe testiranja korišćen je lokalni minikube klaster i kubectl alat

   minikube start --driver=hyperv --memory=8192 --cpus=4

2. U folderu DiplomskiRad/scripts nalaze se potrebne skripte za startovanje svih neophodnih servisa

   enable_ingress - Za konfiguraciju ingress-controllera

   deploy_kafka.sh - Kofiguracija kafka klastera sa dva čvora

   setup_ prometheus i deploy_prometheus - Konfiguracija Prometheusa za nagleddanje parametara čitavog klastera, kao i prikupljanje metrika za potrebe skaliranja kontejnera

   deploy_microservices.sh - Isporučivanje svih deployment-a, servisa, statefulset-ova...

   create_autoscalers.sh - Kreiranje automatskih skalera za servise

   uoliko je pokrenuto više replika influxdb baze, potrebno je izvršiti i skriptu influx_replication.sh <broj_replika>

3. Komandom minikube ip moguće je dobiti IP adresu klastera, kako bi se u hosts fajl operativnog sistema dodala sledeća preslikavanja

   -minikube ip- grafana.cartracker.com

   -minikube ip- grafana.cartracker.com

   -minikube ip- grafana.cartracker.com

4. Nakon što su svi pod-ovi uspešno pokrenuti, što je moguće proveriti komandom kubectl get pods --all-namespaces moguće je pristupiti API-ju sistema na adresi http://api.cartracker.com:80 . Dostupni endpoint-i su GET /cars, /cars/{carId}, POST /cars

5. Pomoćna aplikacija se nalazi u folderu SensorDataGenApp i pokreće se komandom dotnet run

6. Za testiranje skaliranja usled povećanja opterećenja moguće je pokrenuti pomoćnu skriptu startup.bat u istom folderu

7. Testiranje skaliranja API servisa je moguće isprobati slanjem velikog broja zahteva korišćenjem skripte requests.sh