Microsoft SQL Server Dockerized e Azure Data Studio

Através deste repo estou buscando fazer com que você tenha uma instalação rápida e fácil para estar utilizando o SQL Server e o Azure Data Studio para estudos de disciplinas de banco de dados e desenvolvimento web, que não envolvam tarefas e ambientes complexos. Logo, vou ser bem direto para que você tenha um servidor SQL Server e uma ferramenta de gerenciamento para trabalhar com o SGBD no Mac ou Linux. Tudo aqui foi pesquisado e desenvolvido seguindo as documentações.

Para ter o Microsoft SQL Server em um ambiente Mac ou Linux você precisa ter o Docker instalado na sua máquina, acesse https://docs.docker.com/install/ para obter o Docker Community Edition (CE).

Se você deseja baixar a imagem do SQL Server de forma interativa, execute o script setup.sh (clone ou baixe este repo em sua máquina e esteja dentro do diretório):

~ bash setup.sh

Caso queira baixar diretamente a imagem, utilize o seguinte comando:

~ sudo docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:<ATagQueDesejar>

Para obter uma lista de todas as tags disponíveis para o Microsoft SQL Server, clique aqui.

Depois de baixada a imagem, execute o seguinte comando:

<YourStrong!Passw0rd>: substitua isto pela senha que deseja para o seu SGBD. Atenção: Sua senha deve ter pelo menos 8 caracteres e conter entre letras maiusculas, letras minúsculas, dígitos de base decimal e símbolos. Lembrando que você deve utilizar a tag correspondente baixada, no exemplo abaixo consideramos que você baixou a imagem do SQL Server com a tag 2017-latest.

~ sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' \
   -p 1433:1433 --name sqlserver_container \
   -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

Fique à vontade para mudar o valor da flag --name. Você também pode mudar o encaminhamento da porta do host para o contêiner. Temos <HOST>:<CONTEINER>, você pode utilizar qualquer outra porta válida como -p 8000:1433. Ou também você pode deixar a responsabilidade por alocar as portas para o Docker com a flag -P. Para visualizar que porta foi alocada para o seu contêiner, utilize o comando: docker port <NomeDoContainer>.

Pronto. Você já tem o SQL Server executando na sua máquina. Com o comando docker ps você pode observar o contêiner de pé. Vamos nos conectar nele. Utilize o seguinte comando:

~ sudo docker exec -it sqlserver_container "bash"

Dentro do contêiner nós vamos utilizar o sqlcmd, ele não está no path então especifique o caminho completo:

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P '<ASenhaQueVocecriou19@qui>'

Esse modo não fica talvez tão interessante para se trabalhar. Então vamos utilizar o Azure Data Studio para melhorar isso. Para sair do contêiner utilize o comando exit para sair do SGBD, depois mais um exit para sair do contêiner.

O Azure Data Studio de cara se parece muito com o SQL Server Management Studio, porém em contrapartida o Azure Data Studio funciona tanto no Windows, quanto no Mac e Linux, o que não acontece com o SSMS. Para saber mais acesse O que é o Azure Data Studio?

Baixe e instale o Azure Data Studio seguindo a documentação clicando aqui

Pronto, agora que já tem o Azure Data Studio instalado, realize uma conexão com a instância do SQL Server que criamos através do nosso contêiner. Ao abrir ele você encontrará uma área como esta:

Complete os respectivos campos com os seguintes valores:

• Server: localhost. Se você utilizou outra porta diferente de 1433 para o host, coloque uma virgula depois de localhost e o número da porta alocada. Por exemplo: localhost,8000
• User name: SA
• Password: ASenhaQueVocecriou19@qui

Agora clique em Connect e aparecerá uma tela como esta:

Como pode observar, o banco de dados criado na linha de comando está aparecendo:

Podemos realizar uma nova query:

Então podemos ficar à vontade para realizar outras queries:

Whoala! Pronto, agora você tem todo um ambiente para estar utilizando o SQL Server de maneira confortável. Recomendo explorar o Azure Data Studio.

Caso não queira mais o contêiner, utilize o comando para parar o contêiner:

~ sudo docker stop sqlserver_container

Quando quiser o contêiner de pé de novo, utilize o comando:

~ sudo docker start sqlserver_container

Os bancos de dados criados serão recuperados :), fique tranquilo.

E para remover o contêiner utilize o seguinte comando:

Atenção: se remover o contêiner, você precisará refazer todo o processo de configuração do começo e seus bancos de dados serão perdidos.

~ sudo docker rm -v <ONomeDoSeuContainer>