added introduction

docs-2.0/1.introduction/1.what-is-nebula-graph.md

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 # 什么是Nebula Graph
 
-Nebula Graph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图形数据库，能够承载数十亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。
+Nebula Graph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载数十亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。
 
 ## 什么是图数据库
 
-图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图形中的数据高效存储为顶点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到顶点和边上。
+图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图形中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。
 
 ![What is a graph database](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/docs-2.0/1.introduction/what-is-a-graph-database.png "What is a graph database")
 
@@ -36,7 +36,7 @@ Nebula Graph支持严格的角色访问控制和LDAP（Lightweight Directory Acc
 
 ### 生态多样化
 
-Nebula Graph开放了越来越多的源生工具，例如[Nebula Graph Studio](https://github.com/vesoft-inc/nebula-web-docker)、[nebula-console](https://github.com/vesoft-inc/nebula-console)、[Nebula Graph Exchange](https://github.com/vesoft-inc/nebula-java/tree/master/tools/exchange)等。
+Nebula Graph开放了越来越多的原生工具，例如[Nebula Graph Studio](https://github.com/vesoft-inc/nebula-web-docker)、[nebula-console](https://github.com/vesoft-inc/nebula-console)、[Nebula Graph Exchange](https://github.com/vesoft-inc/nebula-java/tree/master/tools/exchange)等。
 
 此外，Nebula Graph还具备与Spark、Flink、HBase等产品整合的能力，在这个充满挑战与机遇的时代，大大增强了自身的竞争力。
 

docs-2.0/1.introduction/2.data-model.md

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 Nebula Graph数据模型使用5种数据结构来保存数据：
 
-- **顶点（Vertex）**
+- **点（Vertex）**
 
-  顶点用来保存实体对象，特点如下：
+  点用来保存实体对象，特点如下：
 
-  - 顶点是用顶点标识符（`VID`）标识的。`VID`在同一图空间中唯一。
-  - 顶点必须有至少一个标签（Tag）。
+  - 点是用点标识符（`VID`）标识的。`VID`在同一图空间中唯一。
+  - 点必须有至少一个标签（Tag）。
 
 - **标签（Tag）**
 
-  标签可以用于对顶点进行区分。具有相同标签的顶点共享相同的属性定义。
+  标签可以用于对点进行区分。具有相同标签的点共享相同的属性定义。
 
 - **边（Edge）**
 
-  边是用来连接顶点的，表示两个顶点之间的关系或行为，特点如下：
+  边是用来连接点的，表示两个点之间的关系或行为，特点如下：
 
   - 一条边有且仅有一个边类型。
   - 起点、边类型（Edge type）、权重（Rank）、终点可以唯一表示一条边。
   - 边是有指向的。`->`表示边的指向，边可以沿任意方向遍历。
-  - 边必须有权重值（Rank）。权重值是一个不可更改的、用户分配的、64位有符号整数。通过它才能识别两个顶点之间具有相同边类型的边。边按它们的权重值排序，值大的边排在前面。默认权重值为0。
+  - 边必须有权重值（Rank）。权重值是一个不可更改的、用户分配的、64位有符号整数。通过它才能识别两个点之间具有相同边类型的边。边按它们的权重值排序，值大的边排在前面。默认权重值为0。
 
 - **边类型（Edge type）**
 
   边类型用于对边进行区分。具有相同边类型的边共享相同的属性定义。
 
 - **属性（Properties）**
 
-  属性是指以键值对（Key-Value）形式存储顶点或边的相关信息。
+  属性是指以键值对（Key-Value）形式存储点或边的相关信息。
 
 ## 有向属性图
 
-Nebula Graph将数据存储在有向属性图中。有向属性图是指顶点和边构成的图，这些边是有方向的。有向属性图表示为：
+Nebula Graph将数据存储在有向属性图中。有向属性图是指点和边构成的图，这些边是有方向的。有向属性图表示为：
 
 **G = < V, E, P<sub>V</sub>, P<sub>E</sub> >**
 
-- **V**是顶点的集合。
+- **V**是点的集合。
 - **E**是有向边的集合。
-- **P<sub>V</sub>** 是顶点的属性。
+- **P<sub>V</sub>** 是点的属性。
 - **P<sub>E</sub>** 是边的属性。
 
 通过下面的示例图来介绍有向属性图的基本概念。
 
 ![map300](https://user-images.githubusercontent.com/42762957/64932536-51b1f800-d872-11e9-9016-c2634b1eeed6.png)
 
-图片展示了一组关于NBA球员和球队的数据。有两种类型的顶点（**player**、**name**）和两种类型的边（**serve**、**like**）。
+图片展示了一组关于NBA球员和球队的数据。有两种类型的点（**player**、**name**）和两种类型的边（**serve**、**like**）。
 
 下表为图片数据模型的详细信息。
 
 | 类型 | 名称 | 属性名（数据类型） | 说明 |
 | :--- | :--- | :---| :--- |
-|Tag|  **player**      | name (string) <br>age (int)  | 表示NBA球员。  |
-|Tag|   **team** |  name (string) |  表示NBA球队。 |
-|Edge type|  **serve**  |  start_year (int) <br> end_year (int) | 表示NBA球员的行为。<br>该行为将球员和球队联系起来，方向是从球员到球队。  |
-|Edge type|  **like**  | likeness (int)  | 表示NBA球员的行为。<br>该行为将两个球员联系起来，方向是从一个球员到另一个球员。  |
+|Tag|  **player**      | name （string） <br>age （int）  | 表示NBA球员。  |
+|Tag|   **team** |  name （string） |  表示NBA球队。 |
+|Edge type|  **serve**  |  start_year （int） <br> end_year （int） | 表示NBA球员的行为。<br>该行为将球员和球队联系起来，方向是从球员到球队。  |
+|Edge type|  **like**  | likeness （int）  | 表示NBA球员的行为。<br>该行为将两个球员联系起来，方向是从一个球员到另一个球员。  |

docs-2.0/1.introduction/3.nebula-graph-architecture/1.architecture-overview.md

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 # 架构总览
 
-Nebula Graph由三种服务构成：图服务（Graph Service）、元服务（Meta Service）和存储服务（Storage Service）。
+Nebula Graph由三种服务构成：Graph服务、Meta服务和Storage服务。
 
 每个服务都有可执行的二进制文件和对应进程，您可以使用这些二进制文件在一个或多个计算机上部署Nebula Graph集群。
 
 下图展示了Nebula Graph集群的经典架构。
 
 ![Nebula Graph architecture](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/docs-2.0/1.introduction/2.nebula-graph-architecture/nebula-graph-architecture-1.png "Nebula Graph architecture")
 
-## 元服务
+## Meta服务
 
-在Nebula Graph架构中，元服务是由nebula-metad进程提供的，负责数据管理，例如Schema操作、集群管理和用户权限管理等。
+在Nebula Graph架构中，Meta服务是由nebula-metad进程提供的，负责数据管理，例如Schema操作、集群管理和用户权限管理等。
 
-元服务的详细说明，请参见[元服务](2.meta-service.md)。
+Meta服务的详细说明，请参见[Meta服务](2.meta-service.md)。
 
-## 图服务和存储服务
+## Graph服务和Storage服务
 
-Nebula Graph采用计算与存储分离架构。图服务负责处理计算请求，存储服务负责存储数据。它们由不同的进程提供，图服务是由nebula-graphd进程提供，存储服务是由nebula-storaged进程提供。计算与存储分离的优势如下：
+Nebula Graph采用计算存储分离架构。Graph服务负责处理计算请求，Storage服务负责存储数据。它们由不同的进程提供，Graph服务是由nebula-graphd进程提供，Storage服务是由nebula-storaged进程提供。计算存储分离架构的优势如下：
 
 - 易扩展
 
-    分布式架构保证了图服务和存储服务的灵活性，方便扩容和缩容。
+    分布式架构保证了Graph服务和Storage服务的灵活性，方便扩容和缩容。
 
 - 高可用
 
-    如果提供图服务的服务器中有一部分出现故障，其余服务器可以继续为客户端提供服务，而且存储服务存储的数据不会丢失。服务恢复速度较快，甚至能做到用户无感知。
+    如果提供Graph服务的服务器有一部分出现故障，其余服务器可以继续为客户端提供服务，而且Storage服务存储的数据不会丢失。服务恢复速度较快，甚至能做到用户无感知。
 
 - 节约成本
 
-    计算与存储分离能够提高资源利用率，而且可根据业务需求灵活控制成本。如果使用[Nebula Graph Cloud](https://cloud.nebula-graph.com.cn/ "Nebula Graph Cloud official website")，可以进一步节约成本。
+    计算存储分离架构能够提高资源利用率，而且可根据业务需求灵活控制成本。如果使用[Nebula Graph Cloud](https://cloud.nebula-graph.com.cn/ "Nebula Graph Cloud official website")，可以进一步节约成本。
 
 - 开放更多可能性
 
-    基于分离架构的特性，图服务可以在多种存储引擎上单独运行，存储服务也可以为多种计算引擎提供服务。
+    基于分离架构的特性，Graph服务可以在多种存储引擎上单独运行，Storage服务也可以为多种计算引擎提供服务。
 
-图服务和存储服务的详细说明，请参见图服务 (doc TODO) 和存储服务(doc TODO)。
+Graph服务和Storage服务的详细说明，请参见Graph服务 (TODO: doc) 和Storage服务(TODO: doc)。

docs-2.0/1.introduction/3.nebula-graph-architecture/2.meta-service.md

@@ -1,12 +1,12 @@
-# 元服务
+# Meta服务
 
-本文介绍元服务的架构和功能。
+本文介绍Meta服务的架构和功能。
 
-## 元服务架构
+## Meta服务架构
 
 ![The architecture of the Meta Service](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/docs-2.0/1.introduction/2.nebula-graph-architecture/meta-architecture1.png)
 
-元服务是由nebula-metad进程提供的，您可以根据场景配置nebula-metad进程数量：
+Meta服务是由nebula-metad进程提供的，您可以根据场景配置nebula-metad进程数量：
 
 - 测试环境中，您可以在每个机器上配置1个或3个nebula-metad进程。
 - 生产环境中，建议您在每个机器上都配置3个nebula-metad进程以保证高可用。
@@ -15,36 +15,36 @@
 
 leader是由多数派选举出来，只有leader能够对客户端或其他组件提供服务，其他follower作为候补，如果leader出现故障，会在所有follower中选举出新的leader。
 
->leader和follower的数据通过raft协议保持一致,因此leader故障和选举新leader不会导致数据不一致。
+>leader和follower的数据通过raft协议保持一致，因此leader故障和选举新leader不会导致数据不一致。
 
-## 元服务功能
+## Meta服务功能
 
 ### 管理用户账号
 
-元服务中存储了用户的账号和权限信息，当客户端通过账号发送请求给元服务，元服务会检查账号信息，以及该账号是否有对应的请求权限。
+Meta服务中存储了用户的账号和权限信息，当客户端通过账号发送请求给Meta服务，Meta服务会检查账号信息，以及该账号是否有对应的请求权限。
 
-更多Nebula Graph的访问控制说明，请参见[验证和授权](TODO) (TODO)。
+更多Nebula Graph的访问控制说明，请参见验证和授权（TODO: doc）。
 
 ### 管理分片
 
-元服务负责存储和管理分片的位置信息，并且保证分片的负载均衡。
+Meta服务负责存储和管理分片的位置信息，并且保证分片的负载均衡。
 
 ### 管理图空间
 
-Nebula Graph支持多个图空间，不同图空间内的数据是安全隔离的。元服务存储所有图空间的元数据（非完整数据），并跟踪数据的变更，例如增加或删除图空间。
+Nebula Graph支持多个图空间，不同图空间内的数据是安全隔离的。Meta服务存储所有图空间的元数据（非完整数据），并跟踪数据的变更，例如增加或删除图空间。
 
 ### 管理schema信息
 
 Nebula Graph是强类型图数据库，它的schema包括标签、边类型、标签属性和边类型属性。
 
-元服务中存储了schema信息，同时还负责schema的添加、修改和删除，并记录它们的版本。
+Meta服务中存储了schema信息，同时还负责schema的添加、修改和删除，并记录它们的版本。
 
 更多Nebula Graph的schema信息，请参见[数据模型](../2.data-model.md)。
 
 ### 管理基于TTL的数据回收
 
-元服务提供基于TTL（time to live）的自动数据回收和空间回收。
+Meta服务提供基于TTL（time to live）的自动数据回收和空间回收。
 
 ### 管理作业
 
-元服务中的作业管理模块负责作业的创建、排队、查询和删除。
+Meta服务中的作业管理模块负责作业的创建、排队、查询和删除。