vesoft-inc · randomJoe211 · Jul 26, 2021 · Jul 26, 2021
diff --git a/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-check-updates.md b/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-check-updates.md
@@ -2,10 +2,14 @@
 
 Studio 处于持续开发状态中。用户可以通过 [Studio 发布版本更新](../about-studio/st-ug-release-note.md) 查看最新发布的功能。
 
+<!-- 
+
 ## 云服务版 Studio
 
 对于云服务版 Studio，以 Nebula Graph Cloud Service 上实际部署的版本为准，用户不能自行更新 Studio 版本。当前公测环境里的 Studio 版本为 v{{ studio.base111b }}。
 
+-->
+
 ## Docker 版和 RPM 版 Studio
 
 对于 Docker 版和 RPM 版 Studio，建议每次都在 `nebula-web-docker` 目录下运行以下命令启动 Studio：

diff --git a/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-limitations.md b/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-limitations.md
@@ -12,13 +12,16 @@ Docker 版和 RPM 版 Studio 目前仅支持 x86_64 架构。
 
 ## 数据上传
 
+<!--
 使用云服务版 Studio 上传数据有以下限制：
 
 - 目前仅支持上传没有表头行的 CSV 文件，而且仅支持英文逗号（,）作为分隔符。
 - 单个文件不得超过 100 MB。
 - 单个实例上传文件总量不得超过 1 GB。
 - 单个文件仅能保存 1 天。
 
+-->
+
 使用 Docker 版和 RPM 版 Studio 上传数据也仅支持上传无表头的 CSV 文件，但是，单个文件大小及保存时间不受限制，而且，数据总量以本地存储容量为准。
 
 ## 数据备份

diff --git a/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-terms.md b/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-terms.md
@@ -6,4 +6,6 @@
 
 - Nebula Graph：一款开源图数据库管理系统（Graph Database Management System），擅长处理千亿个点和万亿条边的超大规模数据集。详细信息，参考 [Nebula Graph 用户手册](../../README.md "点击前往 Nebula Graph 用户手册")。
 
+<!--
 - Nebula Graph Cloud Service：Nebula Graph 图数据库的云服务平台（Database-as-a-Service，DBaaS），按需付费，支持一键部署 Nebula Graph，集成了 Nebula Graph Studio，并内置资源监控工具。详细信息，参考 [Nebula Graph Cloud Service 用户手册](https://cloud-docs.nebula-cloud.io/en/posts/toc/dbaas-ug-toc/ "点击前往 Nebula Graph Cloud Service 用户手册")。
+-->
diff --git a/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-what-is-graph-studio.md b/docs-2.0/nebula-studio/about-studio/st-ug-what-is-graph-studio.md
@@ -4,13 +4,16 @@ Nebula Graph Studio（简称 Studio）是一款可以通过 Web 访问的图数
 
 ## 发行版本
 
-Studio 目前有三个发行版本：
+Studio 目前有两个发行版本：
 
 - Docker 版本：用户可以使用 Docker 服务部署 Studio，并连接到 Nebula Graph 数据库。详细信息参考 [部署 Studio](../deploy-connect/st-ug-deploy.md)。
 - RPM 版本：用户可以使用 RPM 服务部署 Studio，并连接到 Nebula Graph 数据库。详细信息参考 [部署 Studio](../deploy-connect/st-ug-deploy.md)。
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+<!--
 - 云服务版本：用户可以在 Nebula Graph Cloud Service 上创建 Nebula Graph 数据库实例，并一键直连云服务版 Studio。详细信息参考 [Nebula Graph Cloud Service 用户手册](https://cloud-docs.nebula-graph.com.cn/cn/posts/manage-instances/dbaas-ug-connect-nebulastudio/ "点击前往 Nebula Graph Cloud Service 用户手册")。
+-->
 
-三个发行版本功能基本相同。但是，因为部署方式不同，会有不同的使用限制。详细信息，参考 [使用限制](st-ug-limitations.md)。
+两个发行版本功能基本相同。但是，因为部署方式不同，会有不同的使用限制。详细信息，参考 [使用限制](st-ug-limitations.md)。
 
 ## 产品功能
 
@@ -32,7 +35,9 @@ Studio 具备以下功能：
 
 ## 身份验证
 
+<!--
 对于云服务版 Studio，只有 Nebula Graph 实例的创建者以及被授予操作权限的 Nebula Graph Cloud Service 用户可以登录 Studio。详细信息参考 [Nebula Graph Cloud Service 用户手册](https://cloud-docs.nebula-graph.com.cn/cn/posts/manage-instances/dbaas-ug-connect-nebulastudio/ "点击前往 Nebula Graph Cloud Service 用户手册")。
+-->
 
 对于 Docker 版和 RPM Studio，因为 Nebula Graph 默认不启用身份验证，所以，一般情况下用户可以使用 `root` 账号和任意密码登录 Studio。
 

diff --git a/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-connect.md b/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-connect.md
@@ -1,6 +1,9 @@
 # 连接数据库
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+在 Nebula Graph Cloud Service 上，创建 Nebula Graph 实例后，用户可以一键直连云服务版 Studio。详细信息参考 [Nebula Graph Cloud Service 用户手册](https://cloud-docs.nebula-graph.com.cn/cn/posts/manage-instances/dbaas-ug-connect-nebulastudio/ "点击进入 Nebula Graph Cloud Service 用户手册")。
+-->
 
-在 Nebula Graph Cloud Service 上，创建 Nebula Graph 实例后，用户可以一键直连云服务版 Studio。详细信息参考 [Nebula Graph Cloud Service 用户手册](https://cloud-docs.nebula-graph.com.cn/cn/posts/manage-instances/dbaas-ug-connect-nebulastudio/ "点击进入 Nebula Graph Cloud Service 用户手册")。但是，对于 Docker 版和 RPM 版 Studio，在成功启动 Studio 后，用户需要配置连接 Nebula Graph。本文主要描述 Docker 版和 RPM 版 Studio 如何连接 Nebula Graph 数据库。
+对于 Docker 版和 RPM 版 Studio，在成功启动 Studio 后，用户需要配置连接 Nebula Graph。本文主要描述 Docker 版和 RPM 版 Studio 如何连接 Nebula Graph 数据库。
 
 ## 前提条件
 

diff --git a/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy.md b/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy.md
@@ -1,6 +1,9 @@
 # 部署 Studio
+<!--
+Nebula Graph Studio（ 以下简称 Studio ）支持云端或本地部署。云服务版 Studio 只能在 Nebula Graph Cloud Service 上使用。当在 Nebula Graph Cloud Service 上创建 Nebula Graph 实例时即自动完成云服务版本 Studio 的部署，一键直连即可使用，不需要自己部署。详细信息参考[《Nebula Graph Cloud Service 用户手册》](https://cloud-docs.nebula-graph.com.cn/cn/posts/manage-instances/dbaas-ug-connect-nebulastudio/ "点击前往 Nebula Graph Cloud Service 用户手册")。
+-->
 
-Nebula Graph Studio（ 以下简称 Studio ）支持云端或本地部署。云服务版 Studio 只能在 Nebula Graph Cloud Service 上使用。当在 Nebula Graph Cloud Service 上创建 Nebula Graph 实例时即自动完成云服务版本 Studio 的部署，一键直连即可使用，不需要自己部署。详细信息参考[《Nebula Graph Cloud Service 用户手册》](https://cloud-docs.nebula-graph.com.cn/cn/posts/manage-instances/dbaas-ug-connect-nebulastudio/ "点击前往 Nebula Graph Cloud Service 用户手册")。本文介绍如何在本地通过 Docker 和 RPM 部署 Studio。
+本文介绍如何在本地通过 Docker 和 RPM 部署 Studio。
 
 !!! Note
 

diff --git a/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-reset-connection.md b/docs-2.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-reset-connection.md
@@ -1,6 +1,7 @@
 # 清除连接
-
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 使用云服务版 Studio 时，用户不能清除连接。
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 使用 Docker 版和 RPM 版 Studio 时，如果需要重新连接 Nebula Graph 数据库，可以清除当前连接后再重新配置数据库。