symdoc

Document Synthesis Project Based on Symbolic Algebra System

JSSST 大会発表に関するプロジェクトです。

• 汎用 Newton-Raphson 法

• 力学モデルに基づいた無向グラフ可視化システム (Kamada-Kawai法)

調整中

• ３次元グラフィクスのための空間変換ライブラリ (T3D)
• 無向グラフを対象とした対話的な超高次元可視化システム (AGI)

必要なソフトウェア

• Python 3 と以下のパッケージ
  • NumPy: the fundamental package for scientific computing with Python
  • SciPy: a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering
  • mpmath: Python library for real and complex floating-point arithmetic with arbitrary precision
  • SymPy開発版: a Python library for symbolic mathematic
  • Jupyter Notebook: a web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and explanatory text

ソフトウェアの準備の方法

以下では、Anaconda の利用を仮定します。

1. SymPy 開発版を入手して、適当な場所に設置します。以下では /home/wakita/dist/sympy に保存するものとして説明します。

    ```
    cd /home/wakita/dist
    git clone https://github.com/sympy/sympy
    ```
   

   Git に不慣れなひとは、配布元から Zip ファイルをダウンロードして展開して下さい。

2. 仮想環境を作成します。

    conda create --name symdoc python=3
   

3. 作成した仮想環境を稼動します。

   Linux ユーザ と Mac ユーザは

    source activate symdoc (for other platforms)
   

   Windows ユーザは

    activate symdoc (for Windows users)
   

4. 仮想環境に（SymPy以外の）必要なパッケージをインストールします。

    conda install numpy scipy mpmath notebook
   

5. 展開した SymPy を Python3 が読み込めるように設定します。

   1. まず、Python を起動し、以下の要領でサイトの構造を調べます。

   ☁  symdoc  python
   

Python 3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 2 2016, 17:52:12) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 4.2 (clang-425.0.28)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import site site.getusersitepackages() '/Users/wakita/.local/lib/python3.5/site-packages'

    私の環境では、`/Users/wakita/.local/lib/python3.5/site-packages` だということがわかります。このディレクトリが存在しなかったら作成して下さい。

    1. 今、見つかったディレクトリに `symdoc.pth` という名前のテキストファイルを作成し、そこに `sympy` をインストールしたディレクトリパスを記載します。私の環境の場合は以下のようになります。

    `/home/wakita/dist/sympy`

## 実行の仕方

Anaconda の仮想環境を有効化し(`activate symdoc` あるいは `source activate symdoc`)、Jupyter を開始 (`jupyter notebook`) します。あとのことは Jupyter の入門サイトの情報を参考にしながら試してみて下さい。