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基于APScheduler二次开发,支持集群,可视化,API动态调用等等。

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wangshoujunnew/xiaoniu_cron

 
 

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小牛定时任务管理(xiaoniu_cron)

特性

  • 支持集群

  • 可视化界面操作

  • 定时任务统一管理

  • 支持API动态调用

  • 完全兼容Crontab

  • 支持秒级定时任务

  • 任务可搜索、暂停、编辑、删除

  • 支持查看日志

  • BUG及时通知

  • Docker 一键安装,方便使用

体验地址

更新记录

2020-09-30

祝大家国庆节快乐!!

  • 新增API-开启与关闭任务
  • 增加定时删除job记录,默认保留1000条记录(配置可修改)
  • API增加access_token,使API更健壮。(配置可修改)
  • 网页:增加记录删除功能
  • README更新 大家有什么问题,或者更好的建议可以加群:730929995 交流交流!

一、基本配置(conf.ini 文件)

[default]
#是否单机 0 集群 1单机模式
is_single=1
#如果 集群 redis配置必须配置
redis_host=127.0.0.1
redis_pwd=123456
redis_db=1
redis_port=6379
#【存储cron】存储cron定时数据 
#如果是集群模式 数据库得选mysql
#如果是docker 安装 默认 sqlite:////home/www/xiaoniu_cron.sqlite
#'mysql+pymysql://用户:密码@数据库ip/xiaoniu_cron'
cron_db_url=sqlite:////home/www/xiaoniu_cron.sqlite
#存储job_log 如果是集群模式 数据库得选mysql 
#如果是docker 安装 默认 sqlite:////home/www/xiaoniu_db.sqlite
#mysql url 格式:mysql+pymysql://{用户}:{密码}@{数据库ip}/xiaoniu_db
cron_job_log_db_url=sqlite:////home/www/xiaoniu_db.sqlite
#网页登录密码
login_pwd=12345679
#推送api_key
#https://www.aniulee.com/#/notices 实时推送
error_notice_api_key=
#每条job记录保存数
job_log_counts = 1000
#api调用的时候用到的,假如没设置,代表不验证
api_access_token = abcdabcd

二、修改docker-compose.yml 文件

  1. 项目地址
  2. 端口号 5

三、docker 一键安装

sudo docker-compose up --build -d

具体docker,docker-compose怎么安装,自行谷歌,百度。

四、开始使用

访问链接 http://{ip}:{docker-compose.yml设置的端口}

  • 添加定时任务 1 2
  • 通过api调用 4
  • 定时任务列表 3

五、简单例子

  • 每个月20号提醒我还花呗

  • 每天凌晨2点清理垃圾

。。。

更多例子设置参考

六、问题反馈

问题反馈

QQ群:730929995

七、关于本人

aniulee博客

两分钟内实现实时推送

如果感觉项目还不错,有帮到您,来颗星,感谢!

开源不易,欢迎大佬赏杯茶。

6

使用过程, 由于相对路径的原因, 需要再xiaoniu_cron文件夹内部执行manager.py

  1. 初始化数据库 sudo /home/q/tujia/Anaconda3-5.3.1/envs/python36/bin/python xiaoniu_cron-master/manage.py db init sudo /home/q/tujia/Anaconda3-5.3.1/envs/python36/bin/python xiaoniu_cron-master/manage.py db upgrade
  2. 启动服务 sudo /home/q/tujia/Anaconda3-5.3.1/envs/python36/bin/python xiaoniu_cron-master/manage.py runserver
  3. 记得改ip和端口

手动创建数据库和数据表

(venv) FlaskStudy$ python manage.py shell
>>> from app import db
>>> db.create_all()
几次尝试过后,发现如果在执行db.create_all()前导入我创建的数据库模型,就能正常的创建出表了:

(venv) FlaskStudy$ python manage.py shell
>>> from app import db
>>> from app.models import User, Role
>>> db.create_all()

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