서울대학교 자연과학대학 통계학과 장원철 교수
- 자료수집의 중요성과 제한을 인식하고 수집이후 어떻게 통계적 추론에 영향을 미치는 지 설명할 수 있다.
- 통계 분석 프로그램을 이용하여 자료의 시각화와 요약, 분석방법을 이해, 활용할 수 있다.
- 통계적 추론 개념에 대해 설명할 수 있다.
- 분석결과를 통계 전문용어를 사용하지 않고 일상적인 용어로 설명할 수 있다.
이 교과목의 Website 주소는 http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU064.020k+2023_T1/about 이다.
- 이 Github 사이트는 '데이터로 배우는 통계학' 강좌중 R을 이용한 실습에 대한 코드를 Rmd, html 형식으로 제공한다.
- Lab05에서는 galton의 아버지와 아들의 키에 관한 데이터를 불러오고 summary함수의 사용법에 대해 배운다.
- Lab06에서는 frorida 데이터를 통해 회귀분석을 실시하고 그 결과를 알아본 후 회귀모형 진단에 대해서 배운다.
- Lab07에서는 타이타닉 데이터를 이용해서 데이터 전처리와 의사결정나무 적합 및 성능평가(Confusion matrix, ROC 곡선)에 대해서 배운다.
- Lab08에서는 R을 이용해서 정규분포와 포아송분포를 그리는 방법을 배운다.
- Lab09에서는 이항분포와 정규근사 그리고 시뮬레이션을 통해 신뢰구간의 개념을 배운다.
- Lab10에서는 카이제곱검정과 다중비교(Bonferron, FDR)에 대해서 배운다.
- Lab12에서는 Paired-T검정과 이표본 T검정, 3개 집단 이상일 경우의 평균비교(ANOVA)에 대해서 배운다.
- 실습간 필요한 데이터는 data폴더에 모두 저장되어 있으며 Rmd, 파일을 참고하여 실습할 때에는 개인이 데이터 경로를 일부 수정하여야 error없이 코드가 실행된다.
실습간 질문사항에 대해서는 해당과목 조교인 정몽주 학생(kery2018@snu.ac.kr)에게 메일을 통해서 문의한다.
2022-05-02 lecture note 10의 내용이 일부 수정되었습니다.(pdf 파일 우측 하단 페이지 기준 p23, p.27)