Cousera의 Georgia Institute of Technology - Computational Investing 내용을 중심으로한 스터디 정리 자료입니다.
- 공부 계획
- 매주 1개 WEEK에 해당하는 강의 수강.
- 발표자는 매주 번갈아가면서 선정 되며 해당주의 강의 내용 정리해서 공유함. 또, 강의 내용 중 핵심 키워드를 선정해서 좀 더 조사할 내용을 정함.
- 나눠서 조사한 키워드는 다음주 발표 때 공유함.
- 자료 수집
- 정보의 출처가 명확해야 함.
- 설명 용어의 정의(definition)가 명확해야 함.
- 가치 분석을 위한 데이터는 다양하게 고려하되 가능한 정량적으로 평가될 수 있어야 함.
- 예시에 대한 정보 수집은 유용하나 장황해질 수 있으므로 철저하게 필요한 내용(데이터, 알고리즘, 평가 방법, 결과 등)만을 요약해서 공유해야 함.
- 목표
- 필요 데이터 자동 수집(강의, 개인)
- 기업 가치 분석 방법 학습(강의)
- 평가 방법 학습(강의)
- 투자 시뮬레이션(개인)
- 알고리즘 트레이딩(개인)
- 준비 사항
- Github 활용법
- Markdown 작성법