神经网络发展：免费教育资料与开源项目

汇集所有内容！关于神经网络的教育资料选择，以及各种与神经网络相关的开源项目，这些项目在开发服务方面非常有用！

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实践与挑战

请记住，学习神经网络需要时间和实践。保持好奇心，继续探索令人兴奋的深度学习世界！🚀🤖

开源项目

在GitHub上的开源项目涵盖了各种神经网络应用，包括音乐生成的GAN、图像、Deepfakes、推荐系统、语言模型等等：

文本和语言模型

Llama2 by Meta：第三代的生成式预训练转换器，能够执行各种语言任务。
GPT-3 by OpenAI：第三代的生成式预训练转换器，能够执行各种语言任务。
transformers by Hugging Face：用于最先进的自然语言处理任务的库，包括预训练模型，如BERT、GPT-2等。

图像生成与处理：

Stable Diffusion：一种潜在的文本到图像扩散模型。
CycleGAN by Jun-Yan Zhu：使用Cycle-Consistent对抗网络进行非配对图像到图像的转换。
BigGAN by Google Research：用于高保真度图像合成的大规模GAN。
StyleGAN2 by NVlabs：用于高质量图像合成的改进版StyleGAN。

音乐生成和音频处理：

Audiocraft by Google Research：用于音频处理和生成的库，深度学习。
Magenta by Google Research：研究项目，探索音乐和艺术生成与机器学习。
DDSP by Google Magenta：可微分的数字信号处理库，用于音频合成和处理。

推荐系统：

LightFM：Python中的混合推荐算法。
Surprise：用于构建和分析推荐系统的Python scikit。

用于Deepfakes的GANs：

Wunjo AI：无限制地创建深度fake动画的开源项目。
DeepFaceLab：利用GAN进行深度fake创建和面部交换的工具集。
FSGAN by NVIDIA：面向深度fake生成的少样本无监督图像到图像转换。

医学成像：

fastai Medical Imaging：基于fastai的医学图像分析工具包。
TensorFlow Medical Imaging：用于医学成像任务的基于TensorFlow的模型。

机器人学与强化学习：

Robosuite：用于机器人学习和控制的模拟器。
OpenAI Gym：用于开发和比较强化学习算法的工具包。

视频分析与处理：

DeOldify：基于深度学习的老照片上色和恢复项目。
Image Inpainting：基于深度学习的图像修复和编辑的图像修复方法。

风格转移与艺术生成：

Fast Style Transfer：基于TensorFlow的快速风格转移技术实现。
Neural Style：基于Torch的神经风格转移实现。

这些项目涵盖了各种神经网络应用，可以作为学习和实验的宝贵资源。在使用之前，请务必查看项目的文档和许可证。

与我联系

所有者：Wladislav Radchenko

电子邮件：i@wladradchenko.ru