PAC4 Programació per a Ciència de dades. UOC màster en ciència de dades.

Aquest projecte vol resoldre els exercicis i preguntes incloses al PAC4.

Inclou:

• Carpeta principal:
  • fitxers .py dels exercicis i moduls de funcions
  • fitxer .csv output exercici 6
  • fitxer pdf explicació exercici6
  • requirements.txt
  • LICENCSE.txt
  • README.md.
  • testing_imports.py
• Carpeta de dades: data
• Carpeta de test: test

Authors

• Xavier Borrat Frigola

Installation

Instalació des de fitxer PAC4_xavier_borrat.zip

1. Descomprimir document zip o clonar projecte git git clone https://github.com/xborrat/PAC4.git
2. Crear un entorn virtual (optional)
3. pip install -r requirement.txt

Documentation

En aquest apartat es decriu com utilitzar els fitxers per verificar les respostes i les tasques de la PAC.

Exercici 1:

Creació funció read_add_year_gender , join_male_female i join_datasets_year. Es troben al modul preprocess.py

Exercici 2:

Creació funció find_max_col i find_rows_query . Es troben al modul calculations.py

Apartat C: Crear les queries per les funcions find_max_col i find_rows_query que seleccionin:

• Els jugadors de nacionalitat belga menors de 25 anys màxim “potential” al futbol masculí.

• Les porteres majors de 28 anys amb “overall” superior a 85 al futbol femení.

Resposta: Execució fitxer main.py

Exercici 3:

Creació de la funció calculate_bmi continguda en el mateix modul bmi_3.py

Per a la visualització de les gràfiques dels apartats a i b cal executar el fitxer bmi_3.py.

Es creen les dues gràfiques. Per veure la segona cal tancar al primera.

RESPOSTA APARTAT A: Hi ha un país amb un jugador a punt d'entrar en rangs d'obesitat mórbida. Es un jugador angles:Saheed Adebayo Akinfenwa. S'ha de tenir en compte però que el BMI amb persones amb molta massa muscular no permet utilitzar els mateixos rangs d'obesitat mórbida o sobrepés.

RESPOSTA APARTAT B: Gràfica de la proporcio de Sobrepés en Dones any 2020 Edat (25-34 anys). Comparant
Futbolistes Professionals VS Població General.

Exercici 4:

Creació de la funció players_dict i clean_up_players_dict dintre le mateix modul diccionaris_4.py.

Utilització de les funcions del mateix modul per resoltre exercici 4 apartat c executant el modul diccionaris_4.py.

La query que passaríeu a la funció de l'apartat 4b(clean_up_players_dict) per netejar el diccionari:

`('short_name', 'one'), ('player_positions', 'del_rep')`

Exercici 5:

Creació de la funció top_average_column dintre le mateix modul Evolucio_5.py.

Per utilitzar l'anterior funció i representar graficament l'evolució dels 4 millors jugadors pel que fa a la característica movement_sprint_speed s'ha d'executar el modul Evolucio_5.py

Exercici 6:

Per realitzar el que demana l'enunciat de l'exercici 6 cal executar el modul d_fence_6.py. Tot i la Utilització de llibreries de computació paral·lela l'execució és molt lenta per això s'ha inclós a la carpeta un exemple en format .csv de l'output del modul per a competició masculina.

Explicació de com utilitzar el mòdul i informació complerta de les aproximacions utilitzades en els requeriments de l'exercici 6 al document pdf Exercici_6_info.pdf

License

MIT

Running Tests

Instal·lació

 pip install HTMLTestRunner-rv

Executar test public: python3 -m tests.test_public

Executar test custom fet per l'alumne: python3 -m tests.test_custom

Per a poder executar els tests s'han inclós les llibreries necessaries al modul:

testing_imports.py