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Releases: yaneurao/YaneuraOu

やねうら王V8.30 GitHub版

09 Jun 10:08
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やねうら王V8.30 GitHub版の実行ファイル詰め合わせ

💡 やねうら王V8.30 開発版の方が+R50~100ぐらい強いです。
👉️ やねうら王開発版は、GitHub Sponsorsから支援することで入手できます。

Windows用

添付されている yaneuraou-V830-git-win-all.7z をダウンロードして解凍して適切な実行ファイルをお使いください。
// Windows用(SSE4.1,SSE4.2,AVX2,AVXVNNI,AVX512,AVX512VNNI,ZEN1,ZEN2,ZEN3用 64bit版のみ × 7評価関数 = 63ファイルあります。

macOS用

添付されている yaneuraou-V830-git-mac-all.7z をダウンロードして解凍して適切な実行ファイルをお使いください。
// Intel SSE4.2とAVX2、M1以降の3種類の実行ファイル × 7評価関数 = 21ファイルあります。

使い方

一つ前のメジャーバージョン(V7.xx系)からの改善点

⇨ あとで書く

ふかうら王のダウンロードについて

ふかうら王V8.30(dlshogi互換エンジン)

質問箱

やねうら王のインストール手順についての質問は、以下のブログ記事のコメント欄にお願いします。

水匠5評価関数ファイル

09 Jun 12:16
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水匠5 評価関数ファイル単体

水匠5の評価関数ファイル単体です。

  • たややんさんに提供していただきました。
  • やねうら王から使えます。
  • 評価関数のタイプは標準NNUE型(NNUE_halfKP256)です。
  • やねうら王の思考エンジンオプションのFV_SCALEの最適値は24です。

使い方

添付されている Suisho5.7z をダウンロードして解凍してください。nn.binというファイルが解凍されます。
以下のフォルダ編成にしてください。

フォルダ編成

やねうら王本体はNNUE_halfKP256用でかつ、お使いのCPUに合わせた実行ファイルをご用意ください。

- 📁 YaneuraOuV830GitHub ⇦ このフォルダ名はなんでも良い。
  - 📁 eval ⇦ evalという名前のフォルダを作ってそのなかにnn.binを配置します。
    - 📄 nn.bin  ⇦ ここでダウンロードした水匠5のファイル
  - 🗒️ YaneuraOu_NNUE_halfKP256-V830Git_AVX2.exe  ⇦ やねうら王本体(NNUE_halfKP256 , AVX2用) これはevalのフォルダの一つ上のフォルダに配置します。

補足情報

ふかうら王V8.30

10 May 07:29
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PvMate(読み筋上の即詰みチェック機能)を追加したふかうら王の最新版です。WCSC34(第34回世界コンピュータ将棋選手権、2024年5月3日-5日開催)で用いたバージョンです。

※ これを有効にするとR40ぐらい強くなります。

また、TensorRT版では最大64GPUまで扱えるようになりました。

  • FukauraOu-TensorRT-V830.7z

TensorRTを用いるバージョンのふかうら王です。
NVIDIAのGPUであれば、これが一番高速に動作します。

CUDA 12.3をインストールする必要があります。

やねうら王 Wikiの「ふかうら王のインストール手順」をご参照ください。
https://github.com/yaneurao/YaneuraOu/wiki

TensorRTとcuDNNの必要ファイルを同じフォルダに入れてあるので、CUDA 12.3だけインストールされていれば動作するはずです。
CUDAのバージョンは12.0, 12.1, 12.2でも動作するはずですが、動作確認はしていません。

💡ファイル名に 「1GPU」「4GPU」「16GPU」「64GPU」とあるのは、扱える最大GPUの枚数です。2GPU搭載のPCなら「4GPU」を用いるというように、御自分のPCのGPU枚数以上が扱えるバージョンをご利用ください。

  • FukauraOu-CPU-V830.7z

CPUで動作するバージョンのふかうら王です。
遅いです。😅

ふかうら王 V8.00 2024/02/19

18 Feb 18:44
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  • Deep-TensorRT

TensorRTを用いるバージョンのふかうら王です。
NVIDIAのGPUであれば、これが一番高速に動作します。

CUDA 12.3をインストールする必要があります。

やねうら王 Wikiの「ふかうら王のインストール手順」をご参照ください。
https://github.com/yaneurao/YaneuraOu/wiki

TensorRTとcuDNNの必要ファイルを同じフォルダに入れてあるので、CUDA 12.3だけインストールされていれば動作するはずです。
CUDAのバージョンは12.0, 12.1, 12.2でも動作するはずですが、動作確認はしていません。

  • Deep-ORT-CPU

CPUで動作するバージョンのふかうら王です。
遅いです。😅

ふかうら王V7.61 実行ファイル

11 May 04:33
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ふかうら王 V7.61の実行ファイルです。

dlshogi WCSC32版と同等の探索速度、メモリ効率を持ち、モデルファイルに互換性があり、なおかつ、やねうら王の定跡ファイルが使えるなど従来のやねうら王との互換性も高いレベルで保っています。

今回は、Windows版のTensorRT版のAVX2用のみの配布となります。それ以外は、Mizarさんのところ - YaneuraOu - Release V7.6.1からどうぞ。

ふかうら王のインストール手順については、ふかうら王のインストール手順 -- やねうら王 Wikiをご覧ください。

また、ふかうら王のエンジンオプションについては、思考エンジンオプション -- やねうら王 Wikiをご覧ください。

やねうら王 V7.50 実行ファイル一式

07 May 04:30
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やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王』 V7.50 の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

  • WCSC32(第32回世界コンピュータ将棋選手権)出場バージョン。(大会成績 3位)
  • V7.00から+R70以上強くなった
  • (HashKeyが)128-bit Edition誕生
    • mateバグが(天文学的確率でしか)起きない
  • 思考エンジンのcluster化ができるようになった。
    • 現在実験中。V8.00で本格稼働。

MizarさんのGitHubで用意してもらいましたので、そちらからダウンロードお願いします。
👉 Windows用/Android用/OSX用の各評価関数対応の実行ファイル + 水匠5同梱版。
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases/tag/v7.5.0

👉 Windows用/Android用/OSX用の各評価関数対応の実行ファイル + 水匠5同梱版。128-bit Edition(tournament版のみ)
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases/tag/v7.5.0%2B20220507c.hash128

💡 128-bit Editionについての解説はこちらの記事をご覧ください。

やねうら王 V7.10 128-bit Edition

23 Apr 13:41
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やねうら王 V7.10 128-bit Edition

説明 : やねうら王公式ブログ記事 やねうら王V7.10 128-bit Editionリリースしました

評価関数 : NNUE評価関数
CPU : AVX2用

やねうら王 V7.00 実行ファイル一式

24 Dec 05:16
0640f43
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やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王』 V7.00 の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

MizarさんのGitHubで用意してもらいましたので、そちらからダウンロードお願いします。
Windows用/Android用の各評価関数対応の実行ファイル + 水匠5同梱版。
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases/tag/v7.0.0

Intel Mac / M1 Mac用 + Kristallweizenの評価関数は bleu48さんのGitHubからダウンロードできます。
https://github.com/bleu48/YaneuraOu/releases/tag/v7.00

やねうら王 V6.50 実行ファイル一式

27 Sep 04:11
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やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王』 V6.50 の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

MizarさんのGitHubで用意してもらいましたので、そちらからダウンロードお願いします。
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases/tag/v6.5.0

やねうら王 V6.00 実行ファイル一式

01 Jan 03:04
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やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王』 V6.00 の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

MizarさんのGitHubで用意してもらいましたので、そちらからダウンロードお願いします。
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases/tag/v6.0.0