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@yaneurao yaneurao released this Jun 1, 2020 · 10 commits to master since this release

やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王』V4.91の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

KPPT型
KPP_KKPT型
NNUE型
KOMA型
tanuki-詰将棋エンジン
に対する各CPU向け(AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSE2/32bit環境用)実行ファイル。

・1),2),3),4)の学習用実行ファイル(AVX2/SSE4.2用)
・トーナメント版(AVX2用)

使い方などは添付ファイルのなかにある
readme.txt
をご覧ください。

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@yaneurao yaneurao released this Feb 28, 2020 · 32 commits to master since this release

やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王』V4.89の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

  1. KPPT型
  2. KPP_KKPT型
  3. NNUE型
  4. KOMA型
  5. tanuki-詰将棋エンジン

に対する各CPU向け(AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSE2/32bit環境用)実行ファイル。

・1),2),3),4)の学習用実行ファイル(AVX2/SSE4.2用)
・トーナメント版(AVX2用)

使い方などは添付ファイルのなかにある
readme.txt
をご覧ください。

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@yaneurao yaneurao released this Jun 25, 2019 · 53 commits to master since this release

やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王2018 with お多福ラボ』V4.86の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

  1. KPPT型
  2. KPP_KKPT型
  3. NNUE型
  4. tanuki-詰将棋エンジン

に対する各CPU向け(AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSE2/32bit環境用)実行ファイル。

・1) , 2)の学習用実行ファイル(AVX2/SSE4.2用)
・トーナメント版(AVX2用)

使い方などは添付ファイルのなかにある
readme.txt
をご覧ください。

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@yaneurao yaneurao released this Jun 1, 2019 · 86 commits to master since this release

やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王2018 with お多福ラボ』V4.86の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

  1. KPPT型
  2. KPP_KKPT型
  3. NNUE型
  4. tanuki-詰将棋エンジン

に対する各CPU向け(AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSE2/32bit環境用)実行ファイル。

・1) , 2)の学習用実行ファイル(AVX2/SSE4.2用)
・トーナメント版(AVX2用)

使い方などは添付ファイルのなかにある
readme.txt
をご覧ください。

やねうら王V4.86で定跡のgameplyを無視するオプションを追加しました。しょーもないことのようで、大改造になりましたので記事を書きました。

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@yaneurao yaneurao released this May 27, 2019 · 96 commits to master since this release

やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王2018 with お多福ラボ』V4.85の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

  1. KPPT型
  2. KPP_KKPT型
  3. NNUE型
  4. tanuki-詰将棋エンジン

に対する各CPU向け(AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSE2/32bit環境用)実行ファイル。

・1) , 2)の学習用実行ファイル(AVX2/SSE4.2用)
・トーナメント版(AVX2用)

使い方などは添付ファイルのなかにある
readme.txt
をご覧ください。

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@yaneurao yaneurao released this Feb 12, 2019 · 138 commits to master since this release

source/nnue/nnue_architecture.h

#include "architectures/halfkp_256x2-32-32.h"
を削除して(コメントアウトして)、代わりに
#include "architectures/k-p_256x2-32-32.h"
と書いてビルドしてください。

前回のものから+R50ぐらいになりました。
1MB未満の小さなファイルなのでメモリの少ない環境で動かすためのテスト用にどうぞ。

  • tanuki-ライブラリの評価関数で教師を生成してそこから学習させたものなのでWCSC29でこの評価関数を用いるにはtanuki-ライブラリを使用してますという申請が必要であるように思います。

  • 関連記事 : 魚沼産やねうら王できました

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@yaneurao yaneurao released this Jan 14, 2019 · 138 commits to master since this release

source/nnue/nnue_architecture.h

#include "architectures/halfkp_256x2-32-32.h"
を削除して(コメントアウトして)、代わりに
#include "architectures/k-p_256x2-32-32.h"
と書いてビルドしてください。

HTなし2スレ4秒で、elmo - R30ぐらいの強さのようです。
1MB未満の小さなファイルなのでメモリの少ない環境で動かすためのテスト用にどうぞ。

関連記事 : フロッピーディスクに収まる評価関数バイナリ公開しました

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@yaneurao yaneurao released this May 12, 2019 · 138 commits to master since this release

約700テラ(700兆)局面を探索させて作成した30万局面強の定跡ファイルです。
同梱されているテキストファイルに説明があります。

コメント・感想などは以下のブログ記事のコメント欄にお願いします。

100テラショック定跡、公開しました

WCSC29で使用したテラショック定跡、公開しました

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@yaneurao yaneurao released this Apr 16, 2019 · 138 commits to master since this release

100テラ(100兆)局面、探索させて作成した定跡ファイルです。
同梱されているテキストファイルに説明があります。

コメント・感想などは以下のブログ記事のコメント欄にお願いします。

100テラショック定跡、公開しました

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@yaneurao yaneurao released this Sep 24, 2018 · 148 commits to master since this release

やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王2018 with お多福ラボ』V4.83の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

  1. KPPT型
  2. KPP_KKPT型
  3. NNUE型
  4. tanuki-詰将棋エンジン

に対する各CPU向け(AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSE2/32bit環境用)実行ファイル。

・1) , 2)の学習用実行ファイル(AVX2/SSE4.2用)
・トーナメント版(AVX2用)

使い方などは添付ファイルのなかにある
readme.txt
をご覧ください。

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