《统计学习方法》笔记与算法实现

说明

李航《统计学习方法》笔记与算法的 Python 实现。测试样例是例题数据，学习笔记主要在本人博客的《统计学习方法》目录下，也可点击下方目录的章节名阅读笔记。笔记大部分为原书的内容摘抄。

算法主要基于 Python 语言进行实现，为了原汁原味地用代码将算法描述，所有没有使用第三方的线性代数运算库（如 Numpy 或 Pandas 等）。代码注释尽可能完善完整，力求描述准确到位。如有错误，还望指出（→ 点击这里提问题吧 ←），不胜感激！

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 93 Commits
chapter_2_perceptron		chapter_2_perceptron
chapter_3_kNN		chapter_3_kNN
chapter_4_NaiveBayes		chapter_4_NaiveBayes
chapter_8_boosting		chapter_8_boosting
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md