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yunshuipiao/hands-on-ml-with-sklearn-tf-python3

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hands-on-ml-with-sklearn-and-tf-python3

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hands-on-ml-with-sklearn-and-tf python3代码实现。
可以用作为从事机器学习的第一本书,非常推荐。 书籍在book/目录下可以下载,仅可作为学习交流使用。

中文翻译版本:https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF

英文版书籍配套实现代码:https://github.com/ageron/handson-ml


本项目代码作为个人的博客记录,添加部分中文注释,以及课后习题的翻译。

书籍内容包括:  

第一部分 机器学习基础

  1. 机器学习简介
  2. 一个完整的机器学习工程
  3. 分类
  4. 训练模型
  5. svm
  6. 决策树
  7. 集成方法和随机森林
  8. 降维

第二部分 神经网络和深度学习

  1. tensorflow的基本概念和操作
  2. ANN的介绍
  3. 后续待完成

欢迎交流: wechat:youquwen1226