小说精品屋 2022年10月-至今

• **后端技术选型：**SpringBoot + MyBatis + JWT + MySQL + Redis + Caffeine + Elasticsearch + Logstash
• 项目简介 : 该项目主要分为用户阅读小说和作家发布小说两部分，项目主要功能有：小说推荐、作品检索、小说排行榜、小说阅读、小说评论、会员中心、作家专区等功能。
• 工作内容 :后端各功能开发，数据库表设计。
• 核心功能：
  • 1.用户模块：使用MD5对密码进行加密存储，利用图形验证码防止机器人自动注册，使用JWT实现身份认证和授权。
  • 2.搜索模块：不开启Elasticseach时使用数据库like模糊查询，开启数据库时使用Elasticsearch查询，使用Logstash定时从数据库同步数据，保证数据库和Elasticsearch的数据一致性。
  • 3.内容模块：包括小说首页小说推荐、分类列表查询、小说信息查询、小说章节列表查询、获取上一张或下一章节ID，小说评论的增删改查、小说更新榜、点击榜、新书榜等。
  • 4.异常处理模块：使用枚举类编写统一异常处理器，针对不同异常情况定义不同枚举实例，减少定义大量异常类，使用Spring MVC全局异常处理器实现了企业级异常捕获方案。
• 项目优化：
  • 1.使用策略模式重构多系统环境下的用户认证授权，解决拦截器代码臃肿难以维护的问题。
  • 2.引入Caffeine本地缓存，利用Redis+Caffeine实现两级缓存优化，单机QPS从400提升到2600。
  • 3.使用分布式锁切面解决了搜索业务和排行榜功能的缓存击穿问题，使用缓存空对象解决了搜索业务的缓存穿透问题。
  • 4.搭建MySQL集群，使用ShardingSphere实现主从复制和读写分离，查询效率提高50%，平均响应时间小于20ms。
  • 5.使用ShardingSphere分表存储，以chapter_id为主键将小说章节与小说内容拆成10张表，减轻数据库单表压力。
  • 6.采用缓存双删机制保证数据库和缓存的数据一致性。
  • 7.加入Manager通用业务处理层进行缓存，与处理具体逻辑的Service层解耦，项目层次更清晰。
  • 8.使用DatabaseConsts管理数据库表常量以及通用列枚举类，使用CacheConsts管理缓存前缀常量和缓存配置枚举类，减少硬编码，使代码更加易读和易维护。
  • 9.使用Sentinel实现接口防刷和限流，对单个用户IP和所有请求的访问频率进行限制。