We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
https://huggingface.co/digitous/13B-Chimera 13B-嵌合体 组成: [] = 作为 LoRA 应用于复合模型 |() = 组合为复合模型
((MantiCore3E+VicunaCocktail)+[SuperCOT+[StorytellingV2+(SuperHOTProtoType-8192ctx+Metharme)]])
该模型是在语言模型和模型合并上实验性使用 LoRA 的结果,这些模型不是它们所针对的基本 HuggingFace 格式 LLaMA 模型。期望的结果是累加应用所需的特征,而不会矛盾地淡化模型的有效行为。
潜在的限制 - 相互叠加的 LoRA 可能会相互竞争.
主观结果 - 非常有希望。需要进一步的实验测试和客观测试。
指导和设置建议:
羊驼指示经过验证的工作,骆马指示格式应该有效。如果使用 KoboldAI 或 Text-Generation-WebUI,建议在 Godlike 和 Storywriter 预设之间切换,并调整输出长度 + 内存中的指令。其他预设以及自定义设置可能会产生截然不同的结果,尤其是温度。如果用棍子戳它不起作用,请尝试另一根棍子。
语言模型和 LoRA 使用的学分: manticore-13b [Epoch3] by openaccess-ai-collective
https://huggingface.co/openaccess-ai-collective/manticore-13b
骆马-13b-鸡尾酒再教育者
https://huggingface.co/reeducator/vicuna-13b-cocktail
SuperCOT-LoRA [13B] by kaiokendev
https://huggingface.co/kaiokendev/SuperCOT-LoRA
Storytelling-LLaMa-LoRA [13B, Version 2] by GamerUnTouch
https://huggingface.co/GamerUntouch/Storytelling-LLaMa-LoRAs
SuperHOT Prototype [13b 8k ctx] by kaiokendev
https://huggingface.co/kaiokendev/SuperHOT-LoRA-prototype
Metharme 13b by PygmalionAI
https://huggingface.co/PygmalionAI/metharme-13b
也感谢 Meta 的 LLaMA。
每个模型和 LoRA 都经过精心挑选并考虑它可以为这个合奏做出什么贡献.感谢你们每个人的令人难以置信的工作,为这个社区开发了一些最好的东西。
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
No branches or pull requests
https://huggingface.co/digitous/13B-Chimera
13B-嵌合体
组成:
[] = 作为 LoRA 应用于复合模型 |() = 组合为复合模型
((MantiCore3E+VicunaCocktail)+[SuperCOT+[StorytellingV2+(SuperHOTProtoType-8192ctx+Metharme)]])
该模型是在语言模型和模型合并上实验性使用 LoRA 的结果,这些模型不是它们所针对的基本 HuggingFace 格式 LLaMA 模型。期望的结果是累加应用所需的特征,而不会矛盾地淡化模型的有效行为。
潜在的限制 - 相互叠加的 LoRA 可能会相互竞争.
主观结果 - 非常有希望。需要进一步的实验测试和客观测试。
指导和设置建议:
羊驼指示经过验证的工作,骆马指示格式应该有效。如果使用 KoboldAI 或 Text-Generation-WebUI,建议在 Godlike 和 Storywriter 预设之间切换,并调整输出长度 + 内存中的指令。其他预设以及自定义设置可能会产生截然不同的结果,尤其是温度。如果用棍子戳它不起作用,请尝试另一根棍子。
语言模型和 LoRA 使用的学分:
manticore-13b [Epoch3] by openaccess-ai-collective
https://huggingface.co/openaccess-ai-collective/manticore-13b
骆马-13b-鸡尾酒再教育者
https://huggingface.co/reeducator/vicuna-13b-cocktail
SuperCOT-LoRA [13B] by kaiokendev
https://huggingface.co/kaiokendev/SuperCOT-LoRA
Storytelling-LLaMa-LoRA [13B, Version 2] by GamerUnTouch
https://huggingface.co/GamerUntouch/Storytelling-LLaMa-LoRAs
SuperHOT Prototype [13b 8k ctx] by kaiokendev
https://huggingface.co/kaiokendev/SuperHOT-LoRA-prototype
Metharme 13b by PygmalionAI
https://huggingface.co/PygmalionAI/metharme-13b
也感谢 Meta 的 LLaMA。
每个模型和 LoRA 都经过精心挑选并考虑它可以为这个合奏做出什么贡献.感谢你们每个人的令人难以置信的工作,为这个社区开发了一些最好的东西。
The text was updated successfully, but these errors were encountered: