trans_learning

用深度学习实现WiFi信号对动作、身份的识别并可实现在不同环境中适应性的学习

项目结构

arguments.py 参数设置

原始数据处理

process_data_modify.py

从input_raw_data_pkg文件夹中读取原始数据，经程序处理后的数据输出到processed_data_pkg文件夹

读取数据

read_data_modify.py

从processed_data_pkg文件夹读取训练及测试模型所需要的数据

模型构建

buid_model_stack_conv.py 构建一维卷积模型结构

buid_model_stack_conv2D.py 构建二维卷积模型结构

训练模型

train_scratch.py 用一维卷积模型训练数据

train_scratch_conv2D.py 用二维卷积模型训练数据

迁移模型

trans_learning.py 实现数据的迁移训练(二维卷积)