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Encontrar papers e dados que possam ajudar a estimar a % de casos assintomáticos #19
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Estimar o número de pessoas que contraem a doença, mas não desenvolvem sintomas durante TODO período de infecção pode ser importante para estudar o comportamento da disseminação da doença, uma vez que essas pessoas, por não apresentar sintomas, geralmente não adotam medidas de distanciamento social e não entram nas estatísticas de casos confirmados pois geralmente não realizam testes diagnósticos. Essas pessoas, infectados assintomáticos, a depender do tipo do vírus, podem ser vetores do virus, transmitindo a outras pessoas, alterando a dinâmica da disseminação. |
Paper a ser lido em #29 |
O protocolo de controle de infecção do hospital em que trabalho (HC) considera "período de incubação de 2 a 14 dias e período de transmissibilidade apenas enquanto persistirem os sintomas, sendo possível continuar após resolução dos sintomas por tempo desconhecido nem para SARS-CoV e MERS-CoV. Pessoas em período de incubação e infectados assintomáticos não são contagiosos." Parece concordar com o relatório final da OMS, pg. 12 "The proportion of truly asymptomatic infections is unclear but appears to be relatively rare and does not appear to be a major driver of transmission" Para a modelagem, que tal estimar pela diferença entre casos sintomáticos e confirmados após o período de incubação? Figura 1 desse artigo |
Temos algumas dúvidas para responder, com base na bibliografia:
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Encontrei esse preprint que talvez possa ajudar. Na seção 4.1 os autores fazem uma estimativa do número real de casos em Hubei baseados no número de casos reportados. Embora não trate de assintomáticos, a metodologia pode ser interessante. |
Oi pessoal,
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@vitoventurieri poderias explicar melhor o que seria isso?
imagino que seja pesquisar na literatura e noticias pra entendermos qual o percentual de assintomáticos, pra usarmos em #10
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