Prototipo de control de acceso por medio de reconocimiento facial

Descripción 📑

Este proyecto implementa un sistema de verificación facial que utiliza el módulo ESP32CAM para capturar imágenes, el ESP8266 para mostrar resultados en una pantalla TFT y un servidor Flask para manejar la autenticación facial y la base de datos de encodings faciales.

Tecnologías 🛠

Vista previa del proyecto

Si quieres hechas un vistazo al proyecto, te recomiendo:

Autor ✒️

• Duvan Andres Mina Landazuri

• Este proyecto fue elaborado junto con @ajota29

• duvan.andres312@gmail.com

• LinkedIn

Configuración del Proyecto

A continuación, se detallan los pasos necesarios para configurar cada componente del proyecto.

ESP32CAM

1. Credenciales de Red:

   • Abre el archivo ESP32CAM.ino en la carpeta ESP32CAM.
   • Modifica las variables ssid y password con las credenciales de tu red WiFi.

2. Configuración del Servidor:

   • En el mismo archivo, ajusta la variable serverName con la dirección del servidor Flask.
   • Personaliza serverPort y serverPath según la configuración de tu servidor.

3. Clave API (Opcional):

   • Si utilizas una clave API en el servidor Flask, asegúrate de ajustar la variable api_key en el código.

ESP8266

1. Configuración de la Pantalla TFT:

   • Abre el archivo ESP8266_Pantalla_ILI9488.ino en la carpeta ESP8266_Pantalla_ILI9488.
   • Ajusta cualquier configuración relacionada con la pantalla TFT según las especificaciones de tu hardware.

2. Configuración del Intervalo de Reinicio:

   • Modifica la variable intervaloReinicio para establecer el intervalo de reinicio del ESP8266.

Servidor Flask

1. Configuración de la Base de Datos:

   • Asegúrate de tener un servidor MySQL en ejecución.
   • Crea una base de datos llamada face_recognition y ejecuta el script face_recognition.sql para crear las tablas necesarias.

2. Variables de Entorno:

   • Crea un archivo .env en la raíz del proyecto Flask.
   • Configura las siguientes variables en el archivo .env:
     • DB_HOST: Dirección del servidor de base de datos.
     • DB_USER: Usuario de la base de datos.
     • DB_PASSWORD: Contraseña del usuario.
     • DB_DATABASE: Nombre de la base de datos.
     • API_KEY: Clave API para autenticación (opcional).

3. Instalación de Dependencias:

   • Ejecuta pip install -r requirements.txt para instalar las dependencias del servidor Flask.

4. Ejecución del Servidor:

   • Ejecuta python server.py para iniciar el servidor Flask.

Base de Datos

1. Copia de Seguridad:
   • En la carpeta Database_Backup, encuentra un archivo de copia de seguridad (face_recognition.sql).
   • Utiliza este archivo para restaurar la base de datos en tu servidor MySQL.

---

Con estas configuraciones, el sistema debería funcionar correctamente. Asegúrate de seguir estos pasos y personalizar las configuraciones según tus necesidades De ser necesario, revisa nuestro documento de proyecto grado donde contiene todo sobre lo que se realizo https://repositorio.uniajc.edu.co/entities/publication/e5c0ed2f-cf7c-4480-8dd7-146fb97a1ec3.

Licencia 📄

MIT Public License v3.0 No puede usarse comencialmente.