本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。
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- 新的AI模型通过@sejournal，@martinibuster优于谷歌强大的PaLM-2 😎
- 苏州中院试点生成式AI辅助办案：可供参考裁判文书完成度达70% 💼
- 数字欧洲呼吁欧盟“给AI一个战斗机会”_极客网 🌍
- 特斯拉开源Roadster文件随便用；微软Copilot AI技术开放或不对大陆开放丨RTE开发者日报 Vol.92 🚗
- 由浅到深，揭示ChatGPT提示词背后的本质，让它火力全开 🔍
- 北京这家公司把AI虚拟人卷到新高度，都玩出了百变大咖秀的感觉了 🤖
- 分析公司：程序员正逐步使用AI来辅助编程，16%相关工作者使用开源模型 💻
- 抱抱脸公布最受欢迎AI机构，ChatGLM“背后的人”国内唯一上榜 🤗
- 711便利店宣布明年起在日本市场大规模引入AI：用于分析数据、策划新品、生成广告素材等 🏪
- AI这么厉害，又能为数据中心做什么？_极客网 💾
要点解析:
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过去10天，OpenAI的风波不断——OpenAI董事会解雇了首席执行官Sam Altman；在临时接任CTO Mira Murati;总裁Greg Brockman辞职；几乎所有OpenAI员工都威胁要辞职；感恩节前一天Altman被恢复职务。我相信美国假日周末是硅谷放松AI炒作的最佳机会。但事实并非如此。感恩节黎明时分，路透社报道，在Altman暂时被解职之前，其研究人员写信给董事会，警告了一种“可能威胁人类”的“强大人工智能发现”。这一消息在人们准备从Palo Alto到Cerebral Valley的火鸡餐桌时迅速传播开来:显然，名为Q的项目被认为可能是AGI（OpenAI定义为“在大多数经济上有价值的任务中超过人类的自主系统”）努力中的突破。据路透社报道，新模型“能够解决某些数学问题”，“尽管只在小学水平上进行数学运算，但研究人员对Q未来的成功充满了乐观。”
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AI新闻和社交媒体在OpenAI董事会室内连续不断的AI新闻和Q讨论之间没有任何暂停——请记住，我不是支持AI发展暂停六个月，只是希望能有一两天的时间观看感恩节游行，安静地吃点剩菜——这让我想到: AI炒作背后真正的原因是什么？毕竟，Q的激动是因为Nvidia高级AI科学家Jim Fan称之为“幻想”的算法。他说：“在我十年的AI研究中，我从未见过这么多人幻想的算法。仅仅凭借一个名字，没有论文，没有统计数据，没有产品。”
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当然，我认为这里有一些智力上的兴奋，以及对最新八卦和下一个病毒标题的媒体竞争。也可能有大量的期待的贪婪、自我推销的消息和典型的人类傲慢。但我想知道，即使在剥夺睡眠的OpenAI戏剧之后，AI新闻和社交媒体循环中没有任何暂停是否只是关于焦虑——通过不确定性的镜头。
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根据威斯康辛大学研究人员的一份论文，对可能的未来威胁的不确定性“破坏了我们规避它或减轻其负面影响的能力，因此导致焦虑。”论文指出，人类大脑被称为“预期机器”。论文指出，人类大脑被称为“预期机器”。“利用过去的经验和关于我们当前状态和环境的信息来预测未来的能力，使我们能够增加期望结果的可能性，同时避免或为未来的逆境做好准备。这种能力与我们对未来事件的确定程度直接相关——它们有多大可能性，何时发生，以及它们会是什么样子。不确定性降低了我们有效和有效地为未来做准备的能力，因此导致焦虑。”
原文链接:https://venturebeat.com/ai/the-anxiety-of-ai-hype-the-ai-beat/
要点解析:
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Character.AI是一款与AI生成角色互动的平台，本文深入探讨了该平台的安全措施，包括隐私政策、潜在风险以及用户保护信息的提示。
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Character.AI已经赢得了作为一个安全可靠平台的声誉，开发人员实施了强大的安全措施，以确保用户数据得到保护。透明度是他们方法的基石，在服务条款和隐私政策的清晰度中表现出来。
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一个表明Character.AI致力于用户安全的关键指标是其透明的服务条款和隐私政策。用户可以轻松访问和审查这些文件，深入了解他们的数据如何处理以及平台为保护数据而采取的措施。
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Character.AI认真对待用户数据的安全。该平台采用加密协议来保护数据传输，防止用户信息被未经授权的访问。此外，定期的安全审计和更新有助于积极防御潜在的漏洞。
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虽然Character.AI努力提供一个安全的环境，但用户必须意识到潜在的风险。该平台通过各种渠道收集个人信息，包括帐户创建和用户互动。了解这些风险可以使用户做出有关与Character.AI互动的决定。
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使用虚拟专用网络（VPN）可以通过加密互联网连接来增加额外的安全层。这有助于保护用户数据免受潜在的窃听或未经授权的访问。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27357
要点解析:
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Inflection AI宣布推出了一款名为Inflection-2的强大的大型语言模型，该模型在一系列基准数据集上的表现优于谷歌的PaLM语言模型。
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Inflection-2是一个大型语言模型，它在多个基准测试中表现优于谷歌的PaLM 2和Meta的LLaMA 2等其他大型语言模型。
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Inflection-2在MMLU数据集上表现出色，该数据集旨在以类似于测试人类的方式测试LLM。
原文链接:https://www.searchenginejournal.com/new-ai-model-outperforms-googles-powerful-palm-2/502191/
要点解析:
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11月27日，字节跳动成立了一个专注于AI创新业务的新部门Flow，由字节跳动技术副总裁洪定坤担任技术负责人，字节大模型团队的负责人朱文佳担任业务负责人。
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Flow部门已在字节内部发布了招聘信息，也在社会招聘渠道寻找人才。他们是字节跳动旗下的AI创新业务团队，已推出两款AI对话类产品豆包和Cici，有多个AI相关的创新产品在孵化中。
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字节跳动在11月初进行了一系列业务和架构调整，Flow部门的具体架构和汇报关系还未确定。此次调整中，还从飞书、抖音等业务单元抽调了部分人员到Flow部门参与新的C端产品的开发。
原文链接:https://www.ithome.com/0/735/352.htm
要点解析:
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英国发布了世界首个针对人工智能系统防御网络攻击的全球指南。新指南旨在确保人工智能技术的安全和可靠开发。
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该指南由英国国家网络安全中心（NCSC）和美国网络安全与基础设施安全局（CISA）共同制定。已获得包括所有G7成员在内的其他17个国家的认可。
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指南为开发人员和使用人工智能的组织提供了在每个阶段都将网络安全纳入考虑的建议。这种“从设计开始就安全”的方法建议从最初的设计阶段到开发、部署和持续运营中嵌入安全性。
原文链接:https://www.artificialintelligence-news.com/?p=13954
要点解析:
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据苏州市中级人民法院官方近日公告，江苏省高级人民法院已批复同意苏州市中级人民法院开展生成式人工智能辅助办案系统的试点建设工作。苏州中院此次投入使用的辅助办案系统基于前期开展无纸化办案汇聚的各类电子卷宗数据和法律知识数据，结合人工智能通用大模型技术，构建了具备多模态文件理解能力、法律语义认知能力、自然语言交互能力的法院专用大语言模型。
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该法院专用大语言模型拥有辅助办案系统，可完成如下功能：在电子卷宗中较准确地识别、输出法官所需要的事实要素，并提供原始出处；系统自带的标注和要素回填功能方便法官回看卷宗、调取证据、梳理事实；根据法官阅卷后固定的事实信息及庭审记录，模拟法官的思维逻辑组织语言文字生成相关法律文书。
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在辅助生成的法律文书中，“当事人信息及事实查明部分”准确率超95%，可供参考的“裁判文书”完成度达到70%左右。
原文链接:https://www.ithome.com/0/735/344.htm
要点解析:
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英伟达发布2024财年三季度财报，业绩大超预期，而Graphcore却裁员并停止在华销售，陷入“死胡同”。
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有些初创公司获得巨额投资却无法持续，如Argo AI和Stock AI，而Jasper则被ChatGPT取代。
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Paul Graham的旧文指出创业公司的失败原因，如模仿他人、缺乏明确目标用户、资金过少或过多等。
原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-11/ART-201700-8420-30617802.html
要点解析:
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OpenAI的Q模型突破了人工智能领域，引起了内部骚乱，但其后果正在人工智能社区中引起涟漪。Q模型结合了Q-learning和A搜索，具备逻辑推理和解决基本数学问题的能力，展现了对通用人工智能的里程碑意义。
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英伟达推迟在中国市场推出的H20芯片，可能对其在本土市场份额产生影响，但公司其他计划不受延误，英伟达在中国市场占据着超过90%的份额。
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AIGC专家李沐和人工智能专家Alex Smola创立了Boson.ai，专注于AIGC，通过大型模型实现创意游戏内容生成，语音命令控制，并强化NPC的人工智能，备受瞩目。
原文链接:https://juejin.cn/post/7305984583962476570
要点解析:
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比尔·盖茨爆料称，“GPT-5不会比GPT-4好多少”。他认为当前生成式人工智能已经达到极限，但也承认自己可能是错的。消息来自德国《商报》对盖茨的采访。盖茨还表示，OpenAI内部有很多人相信GPT-5将明显优于GPT-4，但他对此持怀疑态度。
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盖茨认为，AI的幻觉问题几年内将大幅改善，成本也会快速下降，从而使新的可靠的应用程序成为可能。但他认为，能力已经达到上限，不会再有像GPT-2到GPT-4那样重大的飞跃。他预计下一个突破会是可解释AI，但要到2030-2039年才能实现。
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盖茨看好AI Agent的发展。他认为，不久的将来，任何网民都可以拥有一个AI Agent，这将对软件业务乃至社会产生深远影响。AI Agent具备感知、记忆、规划和使用工具的能力，能够自动化实现用户复杂的目标。
原文链接:https://juejin.cn/post/7306018529843839028
要点解析:
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数字欧洲呼吁欧盟委员会避免过度监管人工智能基础模型和创造迫使初创企业离开该地区的局面。欧盟只有8%的公司使用AI，远低于2030年达到75%的目标。全球AI独角兽中只有3%来自欧盟，欧洲的竞争力和金融稳定取决于AI在绿色科技、医疗、制造业或能源等领域的部署。
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数字欧洲希望欧盟不要在基础模型和通用人工智能等领域施加过多的繁文缛节，给欧洲的AI一个战斗机会。他们认为欧洲需要能够利用基础模型和GPAI引领AI创新的公司，不要在有机会扩大规模之前对它们进行监管，也不要强迫它们离开。
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数字欧洲认为AI法案不需要监管每一项新技术，支持专注于高风险用途的方案。但也引发了人们的担忧，担心AI法案可能会与医疗保健等其他领域的规定重叠。
原文链接:http://www.fromgeek.com/telecom/614808.html
要点解析:
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前天我们发布了关于OpenAI宫斗大戏的事件经过,虽然事件以Sam重归CEO告一段落,但是董事会为何突然罢免Sam依然是一片疑团。
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昨天，路透社援引两位知情人士的话透露，OpenAI罢免阿尔特曼之前，曾有多名研究人员向董事会发出了一封信，警告称其人工智能领域的一项技术取得了突破，而它被发现可能会威胁到人类。消息人士称，这封以前未报道的信件和人工智能算法是董事会罢免Altman的一个关键线索，也是董事会对Altman的诸多不满的因素之一。
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路透社还提到，OpenAI在发给员工的内部信息中承认了一个名为Q的项目，并在Altman被开除之前致信董事会。OpenAI的一位发言人表示，上述内部信息是由长期担任高管的Mira Murati发布的，目的是提醒员工注意某些媒体报道，但不评论其准确性。Q的发音为Q-Star，网络上一些人士认为，OpenAI可能已经在AGI的研发升级上又有了一次重大突破或者发现。
原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-11/ART-201700-8110-30617768.html
要点解析:
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特斯拉CEO马斯克宣布开源初代Roadster的所有文件，可以简单组装一辆Roadster。
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阿里巴巴旗下的智能化协同办公及应用开发平台钉钉与华为达成鸿蒙合作，双方将全面合作。
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中国存储行业追赶速度快到韩国企业惊叹，NAND技术差距缩短到2年。
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微软将在中国大陆企业和教育机构推出名为Copilot的Web AI聊天功能，但内部人士表示消息不准确。
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英国AI芯片独角兽Graphcore裁掉中国区大部分员工，停止在华销售。
原文链接:https://juejin.cn/post/7305984583962214426
要点解析:
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你是否曾经想过,当你在使用ChatGPT这样的AI模型时,你输入的文字是如何影响模型的输出的?你是否知道,有一些特殊的文字,可以像咒语一样,引导模型发挥出最大的能力,甚至让它做出你想不到的事情?
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如果你对这些问题感兴趣,那么本文就是为你准备的.本文将从浅到深,揭示ChatGPT提示词背后的本质,让你了解AI提示词的实用技巧和原则,以及提示词工程的意义。
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指令性提示词,顾名思义,就是具有指令性质的提示词.它们通常是一些特定的格式或者语气,用来告诉ChatGPT你想要它做什么,或者你想要它以什么样的方式回答你.指令性提示词的作用,就是让ChatGPT更好地理解你的意图,更准确地满足你的需求,更有效地展示它的能力。
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非指令性提示词是指我们用来与模型进行对话或交流的文本,例如“你好”;“你喜欢什么”;“你觉得这个怎么样”等.非指令性提示词通常不需要遵循特定的规则和结构,但需要注意以下几个原则。
原文链接:https://juejin.cn/post/7305582809812221952
要点解析:
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Hugging Face总结了15个受欢迎的AI机构，其中Stability AI、Meta AI和Runway排名前三。OpenAI、谷歌和微软也在榜上。
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清华大学知识工程实验室（KEG实验室）是国内唯一入选的机构，以开源模型ChatGLM-6B上榜。KEG实验室成立于1996年，致力于网络环境下知识工程理论、方法和应用研究，涉及社会网络分析与挖掘、新闻挖掘、语义Web、知识图谱构建等。
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KEG实验室与智谱AI合作打造了ChatGLM-6B，智谱AI成立于2019年，早在ChatGPT火遍之前就开始投身大模型领域。他们研发了GLM预训练架构，训练出了GLM-10B和GLM-130B，后者是亚洲唯一入选的大模型。
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ChatGLM-6B已在GitHub上获得了53000stars和7300+forks，成为国内首个开源的大模型之一。它已产生了数百个基于ChatGLM-6B的项目或应用，如LoRA、P-Tuning和LangChain。
原文链接:http://www.qbitai.com/?p=101132
要点解析:
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711 便利店宣布明年起将在日本市场大规模引入生成式 AI，用于分析数据，策划新产品，生成广告素材等用途。
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日本市场 7-11 需要经过多次会议讨论，利用问卷或消费者调查，理解当年市场的趋势和消费者偏好后才能推出一系列产品，整个过程大约需耗时 10 个月。
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为了加快开发效率，该公司设立了自己的云端 AI 模型，整合了 OpenAI、Google 和 Stability AI 等生成式 AI，可收集来自顾客销售数据、产品制造商和社区媒体的多方数据，利用 AI 识别消费趋势并推出新商品提案，还能够生成一系列广告素材，降低成本。
原文链接:https://www.ithome.com/0/735/288.htm
要点解析:
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OpenAI上周宣布一个名为“Q*”的项目可能威胁人类，引发了人们的好奇心。这个项目被描述为“超越人类的自主系统”，但目前OpenAI还没有对此发表官方说明。
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中国的科幻作家陈楸帆和清华大学交叉信息研究院助理教授许华哲提出了关于“Q*”可能的猜想。他们认为，“Q*”可能是Q-learning和a-star的结合，也可能意味着最优Q值。此外，“Q*”可能解决了训练数据集有限性的问题，具有人类或超越人类级别的数学和逻辑能力。
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他们还讨论了AI意识的产生和AI与人类的对齐问题。陈楸帆认为，如果AI能够突破界限，可能产生长程记忆，甚至涌现出自我意识。许华哲则认为，让AI向善首先取决于给AI的数据，而最终可能需要信仰的力量。
原文链接:https://www.chinaventure.com.cn/news/114-20231127-378478.html
要点解析:
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ChatGPT 3.5版本的横空出世及惊艳表现,让所有人认识到了AI的潜力.不仅仅人工智能技术公司为此痴狂,纷纷研发各自的大模型产品,各行各业也开始投入对人工智能的应用和研发,希望通过人工智能进一步提升效率,探索行业发展的更多可能。
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据统计2022年,中国的人工智能市场规模达到2680亿元,预计2023年将增长至3200亿元,同比增长33.8%.这种爆发式增长不仅体现在市场规模上,更体现在AI的应用范围之广.中国的AI应用已经深入生产生活的各个方面,从制造;医疗健康到交通运输和城市管理。
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首先,AI可以优化数据中心的能源管理.随着数据中心规模的扩大和复杂性的增加,传统的能源管理方法已经难以满足需求.AI可以通过预测和调整能源消耗,实现更加高效和可持续的能源使用.在全球追求绿色;可持续发展的大背景下,这一点尤为重要。
原文链接:http://www.fromgeek.com/media/614773.html
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人工智能图像生成技术日益完善，精心编写的文本提示是释放其创造潜力的关键。掌握提示的艺术和科学，这些聪明的算法将把您的文字转化为华丽的计算机生成艺术。
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无论您是数字艺术家、内容创作者、设计师，还是对人工智能的可能性着迷的人，都应遵循这些吸引人的图像提示的最佳实践。
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如何编写人工智能艺术提示？
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27351
要点解析:
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Perplexity AI采用freemium模式，提供免费和付费版本选择。免费版限制词数，适合基本任务；Pro版解锁高级功能，如无限copilot使用、GPT-4访问、专属支持、更新信息和免费七天试用。
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选择免费版可探索平台能力，适合AI初学者；选择Pro版适合专业用户和企业，解锁更多功能，如无限copilot使用、GPT-4访问、专属支持和更新信息。
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Perplexity AI的freemium模式在可访问性和高级功能之间取得平衡，为个人项目和复杂业务提供解决方案。免费版提供风险免费的入门机会，Pro版解锁这一AI平台的全部潜力。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27354
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Solid Point AI一直以来在自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域表现出色。然而，科技世界是动态的，用户经常寻求满足其特定需求的替代方案。本文探讨了Solid Point AI的值得关注的替代方案，深入探讨了NLP和ML领域。此外，我们还将涉及补充Solid Point AI功能的数据可视化工具。
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Summify在视频洞察提取和摘要方面是Solid Point AI的一个引人注目的替代方案。如果您正在寻找一款能够将视觉内容无缝压缩成简洁摘要的工具，Summify值得探索。
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AI Alfr通过在各种语言中提供文章和在线文本摘要而脱颖而出。其AI引擎确保语言障碍不是障碍，使其成为具有多样化语言需求的用户的多功能选择。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27334
要点解析:
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Collov AI是一款利用人工智能改变传统室内设计方法的革命性工具。它提供了一整套AI功能，包括风格定制、快速AI辅助设计、部分修改选项，甚至一键购买能力。平台的旗舰工具CollovGPT 2.0结合了稳定扩散和图形神经网络（GNN）技术，为用户提供了快速渲染和高质量设计过程的无缝体验。
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Collov AI是免费的吗？让我们深入探讨这个问题，以了解这款尖端室内设计工具的可及性和定价模式。
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Collov AI操作在freemium模式下，为用户提供免费和高级服务。免费服务包括基本设计功能，如风格定制和基本AI辅助设计功能。用户可以免费探索平台，尝试各种风格，并见证AI在改变他们室内空间的力量。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27331
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Roach.ai利用人工智能技术优化电子商务企业的销售和转化策略。它无缝整合深度学习算法，帮助用户发现市场上成功产品的秘密，辅助内容创作、广告分析和竞争对手监测。
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使用Roach.ai的AI功能，您可以轻松解开产品研究的秘密，发现市场上的热门产品，分析广告表现，创作吸引人的内容，以及监测竞争对手的策略。
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Roach.ai是电子商务成功的关键，从发现获胜产品到创作引人入胜的内容，再到监测竞争对手，它提供了一套全面的工具，旨在推动您的业务发展。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27324
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OpenAI开发的新算法Q*（Qstar）可能代表了人工智能领域特别是数学推理方面的重大进展。这一新发展正在通过增强人工智能系统理解和解决复杂数学问题的方式来改变人工智能领域。
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Q*算法的核心是一个显著改进人工智能对数字概念理解的过程监督机制。这一突破相当于赋予人工智能高度受过教育个体的数学直觉，这对于那些严重依赖复杂计算的领域，如物理学和工程学，是一件大事。想象一下，人工智能系统能够在最具挑战性的方程和理论中游走，帮助进行开创性的发现和创新。
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Q*算法的根源可以追溯到在强化学习和AI网络开发方面取得成功的研究人员的工作。这一算法通过参与数学问题的学习，改进其解决问题的方式，类似于AI掌握国际象棋和围棋等棋类游戏。这种方法现在被应用到数学的抽象领域，展示了算法的多功能性。
原文链接:https://www.geeky-gadgets.com/?p=413946
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无论你从事哪个行业,我想你都会和写作打过交道.数字时代的背景下,高效的内容创作变得至关重要.无论是撰写工作报告;学术论文还是吸引眼球的营销文案,每个人都可能遇到写作的挑战。
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常常有文笔不好的朋友来跟我说,自己写作功底一般,每次写出来的文案质量一般,还费时费力.还有一些长期从事文案的小伙伴,也会遇到灵感枯竭的时候,非常苦恼。
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所以今天就给大家分享一个(大概可以)一键解决所有写作难题的AI写作工具,只要你有写作需求,它都可以为你提供帮助。
原文链接:https://www.appinn.com/?p=46997
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我喜欢用iPhone 15 Pro拍摄的照片，但我知道我并没有真正做大部分工作。当然，我构图。但一旦我按下快门按钮，iPhone会通过数万个过程处理图像，以给我最佳照片。这被称为“计算摄影”，虽然它让我的照片看起来令人惊艳，但也意味着最终的照片只有10%是我的，90%是iPhone的。
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现在，计算摄影即将让位于生成式AI摄影。上个月，谷歌推出了其新的Pixel 8系列，可以拍摄经过AI处理的照片。其中一个功能叫“最佳拍摄”，允许Pixel软件选择集体照片中每个人脸上的最佳表情。你的孩子在那张否则完美的全家福中不再会闭上眼睛。另一个工具叫“魔术编辑”，允许你在拍摄后重新调整整个人或物体的位置，AI会填补原先被拍摄对象的背景。
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作为一个中年X世代，这些新的相机技术总是让我惊叹不已。但作为一个在模拟摄影方面接受过训练的人——在实际的胶片上捕捉图像，然后在暗房中手动冲洗——这些新技术也让我感到摄影师和照片之间的差距现在如此之大，几乎没有联系了。随着额外的生成式AI处理，这个差距扩大，我担心摄影师有一天会变成相机的生物三脚架。一旦发生这种情况，捕捉设备就成了创作者。
原文链接:https://www.fastcompany.com/90985730/leica-m-series-analog-film-digital-photography
要点解析:
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最近一个月,我们介绍了些实用的 AI 绘画教程,不少朋友和小编说,有了这些教程,用好说 AI 的指令做起图来比 SD 方便了不少.
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小编经过调研,发现了大家 DIY作图时的一些常见误区.今天我们以最近在好说 AI 饱受欢迎的 “人物设定生成器” 为例: 分享几个经典案例,希望能给喜欢作图的朋友带来一些启发.
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[01]预设提示词,不可删! 只可以额外加词,不要删减;修改本身的预设词就行.比如有一位朋友就试了下面的魔法师人设.其实可以看出他的构思很完整了,但很可惜正是由于误删了原有的预设词,导致没能看到想要的结果,我们今天来弥补下他的遗憾,也来看看这个短短的预设词究竟起了多大的作用:
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[02]预设提示词,不可改! 如果您不了解其中规则直接修改,反而效果上会适得其反. 我们鼓励大家 DIY,更希望大家能在原有效果不错的人设图基础上做出好图,因此请保持预设词不变动,以保证你的创意能得到最好的展现.
原文链接:http://www.fromgeek.com/daily/1044-614832.html
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社交媒体的热点，互联网行业处于“寒冬”之中，但芯片制造和人工智能领域的热点企业始终能够汇聚人们的目光。随着AI技术切实的突破并开始在消费端接触到普罗大众，整个社会渐渐意识到一件事：随着人工智能的爆炸式发展，全方位比肩甚至超越人类智慧的通用人工智能(AGI)是有可能在近期出现的。
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随着AI技术的发展，社会需要建立一套新的行为规范，包括在法律上如何定义AI，以及在道德上如何对待AI。人们需要认真地思考，当超级智能真正到来的时候，我们将如何与它相处，以及AI会对两性关系和家庭产生什么影响。
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AI技术的发展也引发了关于超级AI是否会爱上人类，以及人类如何与AI建立相互信任的问题。人类需要经历磨合期，需要通过共享人类用语言构建的知识体系，并且在实践中检验AI所言是否符合实际，来确认是否可以与AI建立相互信任。在相互“破解”的过程中，AI也会生成出与人类近似的情感模块，允许它们跨越“物种”隔阂去欣赏、倾慕与自己精神契合的智慧生命。
原文链接:https://www.pingwest.com/a/290524
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维基百科创始人吉米・威尔士(Jimmy Wales)认为，OpenAI 开发的人工智能聊天机器人 ChatGPT 在写维基百科文章方面是一团糟。他指出，ChatGPT-4“遗漏了很多内容，而且写错了很多事实，而且是以一种看似合理的方式写错的，它还编造了一些来源，简直是一团乱麻”。威尔士认为，超人类的 AI 可能至少需要五十年才能实现。
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维基百科会在未来使用 AI 吗？威尔士对目前的生成式 AI 模型并不太感兴趣，但他愿意考虑使用 AI 为维基百科提供服务的可能性。他认为，如果有一个 AI 工具能够通过比较维基百科文章和它所依据的来源，找出文章中的错误，那么 AI 就可以在减少平台上的不准确信息方面发挥重要作用。威尔士称，维基百科愿意与一个开源的 AI 公司合作，前提是它是免费可用的，并且符合维基百科的原则。不过他指出，目前还没有任何具体的计划。
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IT之家注意到，维基百科的创始人在接受采访时表示，ChatGPT-4 在写维基百科文章时“很糟糕”，“完全不能用”。威尔士指出，ChatGPT-4“遗漏了很多内容，而且写错了很多事实，而且是以一种看似合理的方式写错的，它还编造了一些来源，简直是一团乱麻”。
原文链接:https://www.ithome.com/0/735/330.htm
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GPTs和GPT商店,使得用户无需编码通过自然语言就能创建并拥有多个专属私人助理,且可以在GPT商店出售和购买这些专属助理。这意味着，人人都能构建Agent的时代已然到来，Agent无处不在的序幕也已拉开。
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OpenAI在首届开发者大会上推出了GPTs和Assitant API，不仅改写了AI Agent的构建范式，也把AI智能体的应用推向一个新高潮。即AI Agent应用落地前半场，属于企服软件厂商推出的平台级AI智能体。
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在超自动化领域，很多人认为LLM厂商推出的AI Agent，可能会优先颠覆之前的RPA、低代码、工作流、流程挖掘等企业管理平台。但现在的事实是，这些超自动化平台通过融合自有大语言模型或者集成第三方大语言模型API，在此基础上推出的AI Agent反而更胜一筹，无论在安全性方面，还是易用性；扩展能力等方面，都明显优于现在市面上其他Agent。
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目前而言，不管怎么对比，由企业管理软件厂商推出的平台级AI Agent明显要靠谱得多，且已真正实现落地商用。
原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-11/ART-201700-8500-30617792.html
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11 月 27 日消息，微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）在硅谷历史上最混乱的周末中，面临了 OpenAI 的混乱局面。尽管微软投资了 130 亿美元，却没有争取到 OpenAI 的董事会席位，也没有在 OpenAI 的治理中发挥太大作用，因为微软担心过大的影响力会引起越来越严格的监管机构的注意。
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然而，纳德拉和前任们的区别不仅仅在于他们的言行举止。盖茨是个技术天才，鲍尔默在商业模式方面也非常出色，而纳德拉则是一名工程师。然而，在担任首席执行官期间，纳德拉完成了多笔巨额交易。比如，他以 260 亿美元收购了职业社交网站 LinkedIn，随后又斥资 750 亿美元收购了游戏开发商动视暴雪。纳德拉和奥特曼的兄弟情谊始于 2018 年在爱达荷州太阳谷举行的 Allen&Co.会议上的一次偶遇。
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即使在 OpenAI 危机爆发之前，微软的投资也不被普遍看好。据知情人士透露，比尔・盖茨本人曾告诉高管，微软如果没有完全收购 OpenAI，支持该公司没有任何意义。尽管盖茨后来改变了主意，但他的担忧并非没有道理。微软必须在 OpenAI 上取得微妙的平衡：保护投资，同时确保持股在 50% 以下，以避免监管陷阱。
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纳德拉寄希望于 OpenAI 的独立性，以带来既有利于微软又有利于人类的创新。然而，OpenAI 不确定性表明，即使作为世界上市值最高的公司之一，将未来外包给一家无法完全控制的初创公司也同样存在风险。
原文链接:https://www.ithome.com/0/735/324.htm
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最近发现了一款叫做梦之像的APP，专门用于打造AI虚拟人的造型和布景，从头到脚的改造只需几分钟，让AI虚拟人焕发出不同的魅力。
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在梦之像中，用户可以自由定制AI虚拟人的形象，包括高矮胖瘦、肤色、表情、年龄、服装等，具有极高的自由度。
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除了形象的打造，梦之像还提供了多种布景选择，用户可以自由编辑角色的位置、姿势和表情，让整体氛围更上一层楼。
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梦之像还提供美化照片和设计站的功能，用户可以对图片进行编辑和美化，同时在设计站中分享和交流创意。
原文链接:http://www.qbitai.com/?p=101240
要点解析:
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比尔·盖茨爆料称，“GPT-5不会比GPT-4好多少”。他认为当前生成式人工智能已经达到极限，但也承认自己可能是错的。消息来自德国《商报》对盖茨的采访。盖茨还表示，OpenAI内部有很多人相信GPT-5将明显优于GPT-4，但他对此持怀疑态度。
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盖茨认为，AI的幻觉问题几年内将大幅改善，成本也会快速下降，从而使新的可靠的应用程序成为可能。但他认为，能力已经达到上限，不会再有像GPT-2到GPT-4那样重大的飞跃。他预计下一个突破会是可解释AI，但要到2030-2039年才能实现。
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盖茨看好AI Agent的发展。他认为，不久的将来，任何网民都可以拥有一个AI Agent，这将对软件业务乃至社会产生深远影响。AI Agent具备感知、记忆、规划和使用工具的能力，能够自动化实现用户复杂的目标。
原文链接:https://juejin.cn/post/7306018529843839028
要点解析:
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在这个快节奏的数字时代,我们每天都被大量的信息和繁复的任务所淹没.邮箱里堆积的未读邮件;日益增长的工作清单;还有那些重复劳动——这一切不仅消耗了我们宝贵的时间,也消磨了我们的创造力。
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如果你正因为这些问题而感到困扰,有了 GPTs 和 Zapier,这些挑战不再是问题。GPTs 我不用再过多介绍了,相信大多数人都已经熟悉,还不了解概念或者基本配置方式的小伙伴可以看之前那篇文章。但是,要充分利用 GPTs 的潜力,我们需要一些工具来帮助它与我们日常使用的应用程序和服务无缝对接。这就是Zapier发挥作用的地方。Zapier 是一个强大的在线自动化工具,它可以连接数以千计的应用程序,无需编写任何代码。通过将 GPT 与 Zapier 结合,我们可以实现许多自动化任务,从而显著提高工作效率。
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在这篇文章中,我们结合配置方式;简单的使用案例探索了如何利用 Zapier 这一强大的自动化工具来增强 GPTs 的功能,相信大家也一定有了更多的灵感去应用自动化工具流的场景。小伙伴们可以尝试自己动手,将这些工具融入日常工作中,体验它们带来的变革。记住,技术的真正力量在于它如何被应用来改善我们的生活和工作。期待大家的实践反馈,我们下期教程再见！
原文链接:https://juejin.cn/post/7305649897385639962
要点解析:
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微软 Copilot 将发布[保护用户数据]的 Web AI 聊天功能即将上线，使用 Microsoft 365 E3;E5;Business Standard;Business Premium 以及 A3 或 A5 教职员工许可证。
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OpenAI 向所有免费用户开放了 ChatGPT 语音功能。
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定制一个大模型竟然需要200万-300万美元，文章中提到了训练大模型的成本计算和优化方法。
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一位中国开发者尝试开发了一款名为 Dolores 的AI虚拟朋友产品，但最终关闭了这个产品。
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一篇完整的科技行业出海指南提供了公司架构设计;实战经验和签证等方面的实用实操指南。
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大模型AI Agent的前沿发展包括角色扮演模拟多个Agent交互的框架等。
原文链接:https://juejin.cn/post/7305949776050372649
要点解析:
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O'Reilly分析公司发布了一份《2023 Generative AI in the Enterprise》报告，指出生成式 AI 正在快速普及，程序员们积极将 AI 作为工具。报告涵盖了 2023 年 9 月 14 日至 2023 年 9 月 23 日期间收到的共 4782 份问卷。其中有 2857 名受访者回答了所有问题，74% 的受访者来自欧美地区。报告指出，54% 的受访者预计 AI 的最大好处是提高生产力；77% 的受访者使用 AI 来辅助编程；66% 的受访者预计，利用 AI 编程是未来开发人员“最需要的技能”；25% 的受访者认为 AI 可以加快学习进度；26% 的受访者使用 AI 不到一年，其中 18% 的受访者已经率先将 AI 运用于实际工作中；16% 的从事 AI 工作的受访者表示正在使用开源模型。此外，ChatGPT 是最受欢迎的 AI 搜索工具，其次是 Bing 和 Google Bard，GitHub Copilot 是最受欢迎的开发人员搜索工具。
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生成式 AI 技术在实际应用过程中仍存在一些问题，阻碍了 AI 发展的最大因素是“法律问题”。通过 AI 得出的解决方案，在构思和实施方面也可能会造成损害。