에어플로우를 공부하며 기록한 레포지토리.
공부 소스들
학습을 위한 Airflow: Docker compose를 이용해 scheduler, webserver, postgres로 구성
PyPI
를 통해 Airflow를 설치- Dockerfile
- Base Iamge:
python:3.7-slim-buster
- Airflow Version:
2.6.3
- Airflow Home:
/var/lib/airflow
- Providers:
[celery,mysql,postgres,amazon,google]
- Base Iamge:
Postgres
를 사용한LocalExecutor
- Postgres Version:
13
- Postgres Version:
( docs/installation_PyPI.md와 git:puckel/docker-airflow레포지토리를 참고하여 작성함. )
- dockerhub image:
hopeace6/airflow-local:2.6.3-python3.7
docker compose -f docker-compose.local.yaml up -d