evaluation of face detectors including opencv dnn face detector
-
You can evaluate face detection in each face detector in Jupyter environment.
-
Some modules are wrapped by class interface
| detector | pretrained_model | input image size |
|---|---|---|
| OpenCV Haar Cascade | haarcascade_frontalface_default.xml | no upper limit |
| OpenCV resnet ssd face detcator | res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel | 300x300 |
| dlib FrontalFace | ||
| dlib cnn_face_detector | mmod_human_face_detector.dat | |
| tensorflow Face detector | frozen_inference_graph_face.pb |
顔検出器の評価のポイント
- 検出率
- 検出にかかる時間・計算量
顔画像の検出器は、撮影される画像の素性による。 LFWの画像の場合は、 顔照合を目的とした画像セットであるため、 顔の顔向きがほぼ正面顔である。