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Installing CUDA

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Raphael Vivacqua Carneiro edited this page Feb 12, 2019 · 9 revisions

IMPORTANTE: O instalador da zed requer CUDA 9.1, enquanto o tensorflow requer CUDA 9.0. O tutorial assume que será instalado CUDA 9.0.

Instalar o driver de placa de vídeo do fabricante

Em System Settings, acesse Software & Updates.

Acesse a aba Additional drivers, selecione a primeira opção de driver NVIDIA, clique em Apply Changes. Aguarde o fim do processo, quando aparecerá a opção de reiniciar o computador, e o reinicie.

Imagem de Software & Updates

Instalar o CUDA 9.0

Acesse o link abaixo:
CUDA 9.0 download runfile

Faça download do Base Installer e, com o terminal aberto na pasta de Downloads, digite o comando:

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

Aperte a espaço para descer pelos termos e compromissos e responda as perguntas seguintes da maneira abaixo:

Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

Install the CUDA 9.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-9.0 ]: 

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Install the CUDA 9.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

Novamente na página de download do CUDA 9.0, baixe e instale os Patches existentes um por um, de forma semelhante à instalação base:

  • comando sudo sh <nome do arquivo>
  • Desça pelos termos pressionando espaço
  • escreva accept ao fim

Como forma de testar se a instalação foi bem sucedida, compile e rode dois exemplos disponibilizados:

cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

cd /usr/local/cuda-9.0/samples/5_Simulations/particles
sudo make
./particles

Instalar o CuDNN

Acesse NVIDIA CuDNN, e clique em Download CuDNN. Na página seguinte, crie uma conta ou acesse a sua, caso já tenha criado.

Na página CuDNN Download, marque a caixa I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement e no fim da página clique em Archived cuDNN releases. Clique em Download cuDNN v7.4.1 (Nov 8, 2018), for CUDA 9.0 e baixe os seguintes arquivos:

  • cuDNN Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)
  • cuDNN Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb)
  • cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)

Abra o terminal na pasta dos downloads e instale os três pacotes:

cd ~/Downloads
sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.2.24-1+cuda9.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.4.2.24-1+cuda9.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.4.2.24-1+cuda9.0_amd64.deb

Para testar:

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
cd  $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
make clean && make
./mnistCUDNN

Instalar outras dependências:

sudo apt-get install libcupti-dev
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.11.1/bazel_0.11.1-linux-x86_64.deb
sudo dpkg -i bazel_0.11.1-linux-x86_64.deb
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