Electric_car

Description

Ce projet est en partie tiré du travail effectué lors de mon mémoire universitaire. Il porte sur l'analyse de discours d'utilisateurs de forum sur les véhicules électriques à travers diverses techniques telles que le NLP (traitement du langage naturel), l'analyse de sentiment, et l'entropie.

Les deux scripts sont des notebooks qui furent développés nativement sur Google Colab.

Contenu

• Scrapper_Forum: Un script pour scrapper des données d'un forum suivant une même strucutre. Ce scrapper utilise Selenium pour automatiser la collecte et BeauttifulSoup pour cibler et collecter les données voulues

• Analyse: Analyse de sentiment et entropie des posts de forum. Le notebook est découpé en différente section ppur chacune des analyses

Prérequis

• Python 3.x
• Google Colab (optionnel mais recommandé pour une exécution aisée des notebooks)
• Bibliothèques Python suivantes :
  • pandas
  • numpy
  • sklearn
  • nltk
  • matplotlib
  • seaborn
  • spacy
  • transformers
  • torch
  • tensorflow
  • sentencepiece
  • scipy
  • Selenium
  • Bs4

Exemple de visualisation

Voici quelques exemples de visualisation qu'il est possible de réaliser avec le notebook Analyse

Analyse de sentiment Tesa/Zoe

Analyse de sentiment Tesla

Analyse de sentiment Zoe

Dispersion des scores de sentiment pour la Tesla Model 3

Entropie_Tesla

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.