界面
本地图片检测画面：
本地视频检测画面：
功能：
- 模型选择
- 输入选择(本地文件、摄像头、RTSP)；在检测RTSP视频流的时候，尽量不要启用帧间延时，否则会出现很高的延时，用yolo5x模型时，rtsp会很卡，建议抽帧检测, 把main.py中的133-135行注释取消
# jump_count += 1
# if jump_count % 5 != 0:
# continue- IoU调整
- 置信度调整
- 帧间延时调整
- 播放/暂停/结束
- 统计检测结果（显示边框时，支持中文标签）
使用：
# conda创建python虚拟环境
conda create -n yolov5_pyqt5 python=3.8
# 激活环境
conda activate yolov5_pyqt5
# 到项目根目录下
cd ./
# 安装依赖文件
pip install -r requirements.txt
# 将下载好的模型放在pt文件夹下
# 运行main.py
python main.py运行main.py开启检测界面后会自动检测已有模型。ui文件已上传，可以按照自己的想法更改ui界面。
注：由于官方给出的yolov5版本会持续更新。为了避免不兼容的问题，建议使用本仓库的yolov5。如果想兼容最新版本的yolov5，自行更改对应的代码即可。
本仓库的yolov5版本为v5.0，是直接从官方仓库拉取的，支持训练。
本仓库依赖模型有yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt,下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0 点击地址后翻到最下面有下载链接，将下载好的模型放在pt文件夹下，运行界面时，会自动检测已有模型，也可以放入自己训练的模型文件。